En Matplotlib, ¿hay alguna manera de conocer la lista de formato de salida disponible?

Question

De acuerdo con la documentación de Matplotlib, matplotlib.figure.save_fig toma un argumento opcional format (vea matplotlib.figure documentation).

Estos parámetros toman 'una de las extensiones de archivo admitidas por el back-end activo' (como lo dice la documentación oficial).

Mi punto es: ¿cómo saber, para un backend específico, la lista de extensiones compatibles?

La lista de backends disponibles es accesible a través de matplotlib.rcsetup.all_backends. Estos backends están disponibles en matplotlib.backends pero no encuentro una forma de recuperar las extensiones compatibles.

Answer 1

Si crea una figura, puede obtener el formato de archivo compatible disponible con el objeto de lona:

import matplotlib.pyplot as plt 
fig = plt.figure() 

print fig.canvas.get_supported_filetypes() 

>>> { 
    'svgz': 'Scalable Vector Graphics', 
    'ps': 'Postscript', 
    'emf': 'Enhanced Metafile', 
    'rgba': 'Raw RGBA bitmap', 
    'raw': 'Raw RGBA bitmap', 
    'pdf': 'Portable Document Format', 
    'svg': 'Scalable Vector Graphics', 
    'eps': 'Encapsulated Postscript', 
    'png': 'Portable Network Graphics' 
} 

y aparecerá una lista de todos los formatos en los que puede dar salida a su objeto actual.

Answer 2

La clase FigureCanvasBase, ubicada en cada backend tiene un método get_supported_filetypes.

Para backend_agg:

figure = matplotlib.figure.Figure() 
fcb = matplotlib.backends.backend_agg.FigureCanvasBase(figure) 
supported_file_types = fcb.get_supported_filetypes() 

supported_file_types contiene:

{'emf': 'Enhanced Metafile', 
'eps': 'Encapsulated Postscript', 
'pdf': 'Portable Document Format', 
'png': 'Portable Network Graphics', 
'ps': 'Postscript', 
'raw': 'Raw RGBA bitmap', 
'rgba': 'Raw RGBA bitmap', 
'svg': 'Scalable Vector Graphics', 
'svgz': 'Scalable Vector Graphics'} 

Una pregunta que queda .... matplotlib.get_backend() vuelve "agg". ¿Hay una manera más fácil de apuntar directamente al módulo de back-end correcto?

Answer 3

Aquí es una lista de procesadores y tipos de archivos: http://matplotlib.sourceforge.net/faq/installing_faq.html#what-is-a-backend Más allá de eso, backends individuales tienen get_supported_filetypes método de la clase respectiva FigureCanvas{backend-name} que proporciona una lista de formatos de archivo admitidos.