Cómo eliminar todas las filas en un numpy.ndarray que contiene valores no numéricos

Question

Básicamente, estoy haciendo algunos análisis de datos. Leo en un conjunto de datos como numpy.ndarray y faltan algunos de los valores (ya sea por no estar allí, por ser NaN, o por ser una cadena escrita como "NA").

Quiero limpiar todas las filas que contengan cualquier entrada como esta. ¿Cómo hago eso con un ndarray numpy?

Answer 1

>>> a = np.array([[1,2,3], [4,5,np.nan], [7,8,9]]) 
array([[ 1., 2., 3.], 
     [ 4., 5., nan], 
     [ 7., 8., 9.]]) 

>>> a[~np.isnan(a).any(axis=1)] 
array([[ 1., 2., 3.], 
     [ 7., 8., 9.]]) 

y reasignar a este a.

Explicación: np.isnan(a) devuelve una matriz similar con True donde NaN, NaN, False en otro lugar. .any(axis=1) reduce una matriz m*n-n con un or operación lógica en el conjunto de filas, ~ invierte True/False y a[ ] elige sólo las filas de la matriz original, que tienen True dentro de los corchetes.