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Estoy tratando de moverme con Stanford CoreNLP. Usé un código de la web para entender qué está pasando con la herramienta de correferencia. Intenté ejecutar el proyecto en Eclipse, pero sigo encontrándome con una excepción de falta de memoria. Traté de aumentar el tamaño del montón, pero no hay ninguna diferencia. ¿Alguna idea sobre por qué esto sigue sucediendo? ¿Es este un problema específico del código? Cualquier instrucción de usar CoreNLP sería increíble.Uso de Stanford CoreNLP
EDITAR - Código Agregado
import edu.stanford.nlp.dcoref.CorefChain;
import edu.stanford.nlp.dcoref.CorefCoreAnnotations;
import edu.stanford.nlp.pipeline.Annotation;
import edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.Properties;
public class testmain {
public static void main(String[] args) {
String text = "Viki is a smart boy. He knows a lot of things.";
Annotation document = new Annotation(text);
Properties props = new Properties();
props.put("annotators", "tokenize, ssplit, pos, parse, dcoref");
StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP(props);
pipeline.annotate(document);
Map<Integer, CorefChain> graph = document.get(CorefCoreAnnotations.CorefChainAnnotation.class);
Iterator<Integer> itr = graph.keySet().iterator();
while (itr.hasNext()) {
String key = itr.next().toString();
String value = graph.get(key).toString();
System.out.println(key + " " + value);
}
}
}
publique el código aquí –
@Pangea Código agregado. –
Uso Corenlp en eclipse con -Xms4g y funciona bien. – alienCoder