Diagrama de dispersión con datos escalares

Question

Quiero crear un diagrama de dispersión con matplotlib donde los puntos de datos tienen datos escalares adjuntos y se les asigna un color dependiendo de qué tan grande es el valor adjunto relativo a los otros puntos del conjunto. Es decir, quiero algo similar a un mapa de calor. Sin embargo, estoy buscando un mapa de calor "discreto", es decir, no se debe trazar nada donde no haya puntos en el conjunto de datos original y, en particular, no se debe realizar ninguna interpolación (en el espacio).

se puede hacer esto?

Answer 1

puede utilizar la dispersión, y establecer el valor que se asigna al parámetro c:

import numpy as np 
import pylab as pl 

x = np.random.uniform(-1, 1, 1000) 
y = np.random.uniform(-1, 1, 1000) 

z = np.sqrt(x*x+y*y) 

pl.scatter(x, y, c=z) 
pl.colorbar() 
pl.show() 

Answer 2

Resolver esto en Altair.

import numpy as np 
import pylab as pl 

x = np.random.uniform(-1, 1, 1000) 
y = np.random.uniform(-1, 1, 1000) 

z = np.sqrt(x*x+y*y) 

df = pd.DataFrame({'x':x,'y':y, 'z':z}) 

from altair import * 

Chart(df).mark_circle().encode(x='x',y='y', color='z')