2010-01-26 16 views
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Normalmente solo haría esto en el código en sí, pero tengo curiosidad si esto se puede lograr de manera eficiente en TSQL.SQL Join on Nearest than than date

Table 1 
Date - Value 
Table 2 
Date - Discount 

Tabla 1 contiene entradas para cada día. La Tabla 2 contiene entradas solo cuando cambia el descuento. Un descuento aplicado a un valor se considera válido hasta que se ingresa un nuevo descuento.

Datos de ejemplo:

Table 1 
1/26/2010 - 10 
1/25/2010 - 9 
1/24/2010 - 8 
1/24/2010 - 9 
1/23/2010 - 7  
1/22/2010 - 10 
1/21/2010 - 11 
 
Table 2 
1/26/2010 - 2 
1/23/2010 - 1 
1/20/2010 - 0 

Lo que necesito devuelto es el siguiente: T1 Date - T1 Value - T2 Discount

datos Ejemplo:

 
1/26/2010 - 10 - 2  
1/25/2010 - 9 - 1 
1/24/2010 - 8 - 1 
1/24/2010 - 9 - 1 
1/23/2010 - 7 - 1  
1/22/2010 - 10 - 0 
1/21/2010 - 11 - 0 

Posible o estoy mejor simplemente seguir haciendo esto en el código?

Respuesta

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Creo que esta subconsulta lo hará (no probado).

select *, 
    (select top 1 Discount 
    from table2 
    where table2.Date <= t.Date 
    order by table2.Date desc) as Discount 
from Table1 t 

Quizás no sea el más eficiente.

Editar:

código de prueba:

create table #table1 ([date] datetime, val int) 
create table #table2 ([date] datetime, discount int) 

insert into #table1 ([date], val) values ('1/26/2010', 10) 
insert into #table1 ([date], val) values ('1/25/2010', 9) 
insert into #table1 ([date], val) values ('1/24/2010', 8) 
insert into #table1 ([date], val) values ('1/24/2010', 9) 
insert into #table1 ([date], val) values ('1/23/2010', 7) 
insert into #table1 ([date], val) values ('1/22/2010', 10) 
insert into #table1 ([date], val) values ('1/21/2010', 11) 

insert into #table2 ([date], discount) values ('1/26/2010', 2) 
insert into #table2 ([date], discount) values ('1/23/2010', 1) 
insert into #table2 ([date], discount) values ('1/20/2010', 0) 

select *, 
    (select top 1 discount 
    from #table2 
    where #table2.[date] <= t.[date] 
    order by #table2.[date] desc) as discount 
from #table1 t 

drop table #table1 
drop table #table2 

Resultados:

 
2010-01-26 00:00:00.000 10 2 
2010-01-25 00:00:00.000 9 1 
2010-01-24 00:00:00.000 8 1 
2010-01-24 00:00:00.000 9 1 
2010-01-23 00:00:00.000 7 1 
2010-01-22 00:00:00.000 10 0 
2010-01-21 00:00:00.000 11 0 
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ninguna consulta "más cercano" va a ser tan eficiente como un "es igual a" consulta, pero este es otro trabajo para el fiel ROW_NUMBER:

;WITH Discounts_CTE AS 
(
    SELECT 
     t1.[Date], t1.[Value], t2.Discount, 
     ROW_NUMBER() OVER 
     (
      PARTITION BY t1.[Date] 
      ORDER BY t2.[Date] DESC 
     ) AS RowNum 
    FROM Table1 t1 
    INNER JOIN Table2 t2 
     ON t2.[Date] <= t1.[Date] 
) 
SELECT * 
FROM Discounts_CTE 
WHERE RowNum = 1 
+0

+1: Buena idea. Sería interesante ver el punto de referencia de la subconsulta vs. unirse con row_number. – Joel

0

Esto funciona en Oracle XE. Dado que el servidor sql tiene funciones analíticas, no debería ser difícil portarlo.

create table one (
    day date, 
    value integer 
); 


create table two (
    day date, 
    discount integer 
); 


insert into one values (trunc(sysdate), 10); 
insert into one values (trunc(sysdate-1), 8); 
insert into one values (trunc(sysdate-2), 1); 
insert into one values (trunc(sysdate-3), 23); 
insert into one values (trunc(sysdate-4), 3); 
insert into one values (trunc(sysdate-5), 4); 
insert into one values (trunc(sysdate-6), 8); 
insert into one values (trunc(sysdate-7), 5); 
insert into one values (trunc(sysdate-8),8); 
insert into one values (trunc(sysdate-9), 8); 
insert into one values (trunc(sysdate-10), 5);  


insert into two values (trunc(sysdate), 2); 
insert into two values (trunc(sysdate-3), 1); 
insert into two values (trunc(sysdate-5), 3); 
insert into two values (trunc(sysdate-8), 1); 


select day, value, discount, cnt, 
    nvl(max(discount) over (partition by cnt) 
    ,0) as calc_discount 
from (
    select day, value, discount, 
     count(discount) over (order by day) as cnt 
    from one 
    left outer join two 
    using(day) 
) 
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