Estoy desarrollando una aplicación con matraz y SQL Alchemy. Necesito mostrar las consultas ejecutadas para generar una página junto con el tiempo que tomó cada consulta para depurarConsultas de pantalla de Flask SQLAlchemy para depurar
¿Cuál es la mejor manera de hacerlo?
No lo he usado, pero parece que Flask Debug-toolbar puede ayudar con esto.
https://github.com/mgood/flask-debugtoolbar
Es un puerto del django-debug-barra de herramientas, que se puede utilizar para crear perfiles de consultas. La documentación de Flask Debug-toolbar no lo menciona, pero hay código para SQLAlchemyDebugPanel.
Así que creo que valdría la pena echarle un vistazo al proyecto y ver si hace lo que necesita.
La otra respuesta solo funciona con flask_sqlalchemy, no flask y sqlalchemy.
Si desea utilizar nativa SQLAlchemy, se puede hacer esto como una solución rápida: http://yuji.wordpress.com/2014/01/07/use-native-sqlalchemy-in-flask-debugtoolbar/
from flask.ext.sqlalchemy import _EngineDebuggingSignalEvents
_EngineDebuggingSignalEvents(engine, app.import_name).register()
# use at your own risk! a development environment shouldn't really care though!
La explicar/seleccionar los puntos finales no funcionan sin efectuar sus conexiones en su proyecto de forma manual, pero por lo al menos su depurador de consultas (recuento y sql) funciona. Estaba tratando de entender qué tipo de consultas estaba formando mi alquimia, y lo entendí.
tenga en cuenta que esto todavía requiere la instalación de la extensión Flask-SQLAlchemy, ya que utiliza varios métodos de la misma. –
Última respuesta, pero al establecer "echo = True" en su sqlalchemy create_engine se registrarán las consultas ejecutadas y la hora.
Si está utilizando la extensión Flask y no quiere molestarse con create_engine, puede establecer la clave de configuración SQLALCHEMY_ECHO=True.
+1: respuesta simple y limpia para generar las cadenas de consulta. Gracias. – tatlar
app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True
Si usted está utilizando su propia configuración de registro de pitón, es posible que desee simplemente set the level of the 'sqlalchemy.engine' logger to 'INFO' in your config.
Hay muchas maneras de configurar el registro de pitón, pero aquí es un ejemplo using logging.config.dictConfig()
import logging.config
logging.config.dictConfig({
...
'loggers': {
'sqlalchemy.engine': {
'level': 'INFO',
'handlers': ...
}
}
})
Además de la respuesta por Cawb07, que lo resolvió para mí, estar seguro de tener DEBUG_TB_INTERCEPT_REDIRECTS conjunto a True cuando realiza una consulta antes de los redireccionamientos.
Funciona. Todo lo que necesita es tener sqlalchemy configurado con la extensión sql alquimia y la barra de herramientas de depuración lo recogerá. gracias – applechief
Si desea hacer algo más con las consultas, al llamar a str() en un objeto de consulta le dará una representación de cadena de la consulta que puede hacer lo que quiera. Es probable que no contenga los valores parametrizados, pero podrá ver la estructura de la consulta. – aezell