Actualmente uso R rutinariamente para statistical process control. Con esto puedo producir control charts como EWMA, Shewhart, CUSUM y GAM/Loess suavizado.Gráficos de control en Python
¿Alguien sabe de la mejor manera de hacer este tipo de gráficos usando Python? Inicialmente miré scikits.timeseries pero se ha enlatado para contribuir al pandas.
Eché un vistazo a los pandas y aunque tiene funcionalidad EWMA, necesito un poco más.
acaba de encontrar this package que no ha sido actualizado desde hace tiempo, pero hasta ahora funciona en Python 2.7.3 (de 64 bits de Windows 7, utilizando bastante hasta a la fecha de los paquetes de apoyo):
In [1]: import spc
In [2]: import matplotlib.pyplot as plt
In [3]: x = [25,19,14,17,25,39,49,6,11,19,13,26,24,32,14,19]
In [4]: cc = spc.Spc(x, spc.CHART_X_MR_X)
In [5]: cc.get_chart()
In [6]: plt.show()
Parece que el sexto punto está fuera del límite de control superior ...
In [7]: cc.get_violating_points()
Out[7]: {'1 beyond 3*sigma': [6]}
el paquete es básicamente un solo init .py archivo que es solo unos pocos cientos de líneas de origen, y busca implementar más de una docena de gráficos, incluido CUSUM.
Por último, hay un proyecto de Github que vale la pena vigilar: https://github.com/bwghughes/controlchart