en bucle a través de una columna en R

Question

estoy usando el paquete de R's stats y me gustaría bucle a través de column[x] en all the rows of a dataframe, operar en los datos en each cell en la columna con una función y pasar el resultado a una nueva columna (con la calculated result en la new column alineado con los datos en column[x])

tengo dos problemas:

1. no puedo conseguir que funcione
2. bucle parece estar desanimado en el R articles He leído. ¿Hay un enfoque alternativo y si no, alguien tiene un ejemplo de cómo llevar a cabo el ciclo?

Answer 1

Sin ningún ejemplo, es difícil saber cómo responder. El caso básico de lo que usted describe, sin embargo, es la siguiente:

#Just a very simple data frame 
dat <- data.frame(x = c(1, 2, 3)) 
#Compute the squared value of each value in x 
dat$y <- dat$x^2 
#See the resultant data.frame, now with column y 
dat 

Cuando cuentas R al cuadrado un vector (o estructura vector, como, como dat $ x), se sabe que al cuadrado cada valor separado . No es necesario realizar un bucle explícito sobre esos valores la mayor parte del tiempo, aunque, como observa Dirk, solo debería preocuparse por optimizar sus bucles si le causan problemas. Dicho esto, sin duda prefiero la lectura y la escritura

dat$y <- dat$x^2 

a:

for(i in 1:length(dat$x)){ 
    dat$y[i] <- dat$x[i]^2 
} 

... siempre que sea posible.

Answer 2

si parse.smiles() es una función que desea aplicar a toda la entrada de un vector "vec", entonces usted puede utilizar:

lapply(1:length(vec),parse.smiles(vec[i])) 

Answer 3

La única razón bucle no se recomienda es que es lento. R está diseñado para trabajar en vectores a la vez y tiene muchas funciones para lograr esto. Toda la familia de aplicaciones, así como funciones como Vectorizar para ayudar. Entonces, la expresión idiomática es que si usa bucles no está pensando en R, pero a veces los bucles realmente son apropiados.

Para hacer esto en la forma de pensar R, Vectorice su función, si no está ya vectorizada (vea la función Vectorizar) luego llame esa función con toda la columna como argumento y asígnela a la nueva columna.

f<-Vectorize(function(x,...),'x') 
data$newcolumn<-f(data[,1]) 

La aplicar la familia (aplicar, sapply, lapply, mapply, tapply) son también alternativas. La mayoría de las funciones R nativas ya están vectorizadas, pero tenga cuidado al pasar argumentos adicionales que se supone deben interpretarse como vectores.