Buscar subcadena dentro de una entidad usando objectify

Question

Tengo una entidad llamada lastName con el valor "Benjamin". ¿Hay alguna manera en objectify que si el usuario pone "Ben" o "jam" o "Benja". Todavía puedo encontrar esta entidad usando query.filter(). Debo usar la consulta ya que hay otros criterios de búsqueda iam checking.

Vi algo en "Obgaektify" llamado operador "starts with". Pero no está funcionando. Cualquier sugerencia sera apreciada. Gracias

Answer 1

no hay "así como" para consultas de tipo sub-cadena, sin embargo, un mayúsculas y minúsculas "comienza con" podría ser simulado mediante la adopción de advantag e de los operadores > y < en los índices.

// The start string 
String searchStr = "Ben"; 

// emulate a "starts with" query 
Query q = new Query("MyEntity") 
q.addFilter("name", Query.FilterOperator.GREATER_THAN_OR_EQUAL, searchStr); 
q.addFilter("name", Query.FilterOperator.LESS_THAN, searchStr + "\ufffd"); 

La consulta 'buscar' la propiedad name para los artículos que empiezan con "Ben", y están a menos de "Ben\ufffd", donde \ufffd es la más alta posible de caracteres Unicode.

Answer 2

No existe un índice estándar existente para consultas con contenido similar. Por cierto, siempre puedes presentar el tuyo. En este caso se puede hacer:

1. complemento y el campo sintético como el método de String[] lastNameIndex
2. complemento marcado como @PrePersist que llenará lastNameIndex campo con todas las combinaciones disponibles
3. Cuando usted quiere encontrar entidades utilizando este índice hacer query.filter('lastNameIndex =', val)

Answer 3

Poner la respuesta de Chris y el comentario de Nick juntos, aquí está el código para construir un filtro de consulta para Objectify V4:

public <T> Query<T> fieldStartsWith(Query<T> query, String field, String search){ 
    query = query.filter(field + " >=", search); 
    return query.filter(field + " <", searchStr+"\ufffd"); 
} 

Answer 4

He utilizado el método tokenización. Aquí está el código en Java:

private String tokenize(String phrase) { 
StringBuilder tokens = new StringBuilder(); 
try { 
    for (String word : phrase.split(" ")) { 
    if (word.length() < 1) { 
     continue; 
    } 
    int j = 1; 
    while (true) { 
     for (int i = 0; i < word.length() - j + 1; i++) { 
     tokens.append(word.substring(i, i + j)).append(" "); 
     } 
     if (j == word.length()) { 
     break; 
     } 
     j++; 
    } 
    } 
} catch (Throwable t) { 
    t.printStackTrace(); 
} 
return tokens.toString();} 

Esto permite definir un campo indexable, a continuación, procesar consultas estándar de Y y SearchService.