OpenCV algoritmo K-medias de funcionamiento en una imagen

Question

Estoy tratando de ejecutar kmeans una imagen en color de 3 canales en, pero cada vez que trato de ejecutar la función que parece chocar con el siguiente error:

OpenCV Error: Assertion failed (data.dims <= 2 && type == CV_32F && K > 0) in unknown function, file ..\..\..\OpenCV-2.3.0\modules\core\src\matrix.cpp, line 2271 

I' Hemos incluido el siguiente código con algunos comentarios para ayudar a especificar qué se está pasando. Cualquier ayuda es muy apreciada.

// Load in an image 
// Depth: 8, Channels: 3 
IplImage* iplImage = cvLoadImage("C:/TestImages/rainbox_box.jpg"); 

// Create a matrix to the image 
cv::Mat mImage = cv::Mat(iplImage); 

// Create a single channel image to create our labels needed 
IplImage* iplLabels = cvCreateImage(cvGetSize(iplImage), iplImage->depth, 1); 

// Convert the image to grayscale 
cvCvtColor(iplImage, iplLabels, CV_RGB2GRAY); 

// Create the matrix for the labels 
cv::Mat mLabels = cv::Mat(iplLabels); 

// Create the labels 
int rows = mLabels.total(); 
int cols = 1; 
cv::Mat list(rows, cols, mLabels .type()); 
uchar* src; 
uchar* dest = list.ptr(0); 
for(int i=0; i<mLabels.size().height; i++) 
{ 
    src = mLabels.ptr(i); 
    memcpy(dest, src, mLabels.step); 
    dest += mLabels.step; 
} 
list.convertTo(list, CV_32F); 

// Run the algorithm 
cv::Mat labellist(list.size(), CV_8UC1); 
cv::Mat centers(6, 1, mImage.type()); 
cv::TermCriteria termcrit(CV_TERMCRIT_EPS+CV_TERMCRIT_ITER, 10, 1.0); 
kmeans(mImage, 6, labellist, termcrit, 3, cv::KMEANS_PP_CENTERS, centers); 

Answer 1

El error dice todo: Assertion failed (data.dims <= 2 && type == CV_32F && K > 0)

Estas son reglas muy simples de entender, la función se activará sólo si:

• mImage.depth() es CV_32F

• si mImage.dims es <= 2

• y si K > 0. En este caso, defina K como .

De lo que se indica en la pregunta, parece que:

IplImage* iplImage = cvLoadImage("C:/TestImages/rainbox_box.jpg");` 

se está cargando la imagen como IPL_DEPTH_8U por defecto y no IPL_DEPTH_32F. Esto significa que mImage también es IPL_DEPTH_8U, por lo que su código no funciona.