Algoritmo para los objetos de clasificación basados ​​en la cantidad de votos y la clasificación de 5 estrellas

Question

Estoy creando un sitio donde las personas pueden calificar un objeto de su elección mediante la asignación de una calificación de estrellas (por ejemplo, 5 estrellas). Los objetos se organizan en una serie de etiquetas y categorías, por ej. electrónica> tarjetas gráficas> pci express> ... o mantenimiento> contratista> plomero.

Si otro usuario busca una categoría o etiqueta específica, las visitas deben devolver el objeto "calificado" más alto en esa categoría. Sin embargo, el sistema sería defectuoso si 1 persona solo vota 5 estrellas por un objeto, mientras que 1000 usuarios votan un promedio de 4.5 estrellas por otro objeto. Obviamente, la lógica dicta que se otorgará credibilidad al objeto calificado de 1000 usuarios en oposición al objeto que es evaluado por 1 usuario a pesar de que tiene un puntaje "más bajo".

Por el contrario, es confiable confiar en un objeto con una calificación de 500 usuarios con una puntuación de 4.8 que en confiar en un objeto con una calificación de 1000 usuarios de 4.5, por ejemplo.

¿Qué algoritmo puede lograr esta ponderación?

Answer 1

Una gran respuesta a esta pregunta es aquí: http://www.evanmiller.org/how-not-to-sort-by-average-rating.html

Answer 2

estaría tentado a tener un punto de corte (por ejemplo, cincuenta votos, aunque esto es obviamente tráfico dependiente) ante el cual se tiene en cuenta el artículo como sin ranking. Eso reduciría significativamente la motivación para las clasificaciones de spam/idiota (especialmente si cada voto está vinculado a una cuenta de usuario), y también le brinda un sistema simple, rápido de implementar y razonablemente confiable.

Answer 3

Puede usar el Bayesian average al ordenar por recomendación.

Answer 4

simboid_function(value) = 1/(1+e^(-value)); 

rating = simboid_function(number_of_voters) + simboid_function(average_rating);