¿Cómo puedo convertir una imagen en color a escala de grises en MATLAB?

Question

Estoy tratando de implementar un algoritmo en visión artificial y quiero probarlo en un conjunto de imágenes. Las imágenes son todas en color, pero no quiero lidiar con eso. Quiero convertirlos a escala de grises, lo cual es suficiente para probar el algoritmo.

¿Cómo puedo convertir una imagen en color a escala de grises?

lo estoy leyendo con:

x = imread('bla.jpg'); 

¿Hay algún argumento que puedo añadir a imread leerlo como escala de grises? ¿Hay alguna manera de cambiar x a escala de grises después de leyéndola?

Answer 1

Utilice rgb2gray para eliminar el tono y la saturación (es decir, convertir a escala de grises). Documentation

Answer 2

x = imread('bla.jpg'); 
k = rgb2gray(x); 
figure(1),imshow(k); 

Answer 3

He encontrado este enlace: http://blogs.mathworks.com/steve/2007/07/20/imoverlay-and-imagesc/ funciona.

que dice:

im=imread('your image'); 
m=mat2gray(im); 
in=gray2ind(m,256); 
rgb=ind2rgb(in,hot(256)); 
imshow(rgb); 

Answer 4

se puede utilizar este código:

im=imread('your image'); 
k=rgb2gray(im); 
imshow(k); 

usando a Matlab

Answer 5

I=imread('yourimage.jpg'); 
p=rgb2gray(I) 

Answer 6

Uso del imread() y rgb2gray() f unciones para obtener una imagen de escala de grises.

Ejemplo:

I = imread('input.jpg'); 
J = rgb2gray(I); 
figure, imshow(I), figure, imshow(J); 

Si usted tiene una imagen en color-mapa, se debe hacer, como a continuación:

[X,map] = imread('input.tif'); 
gm = rgb2gray(map); 
imshow(X,gm); 

El algoritmo rgb2gray para su propia aplicación es:

f(R,G,B) = (0.2989 * R) + (0.5870 * G) + (0.1140 * B)