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Estoy trabajando en el algoritmo paralelo para clustering espectral para el cual necesito calcular K valores eigen más grandes. Estoy usando el plugin Jacket para Matlab pero lamentablemente no es compatible con la función EIGS en matlab (No es capaz de calcular K valores propios en paralelo) ¿Alguien puede sugerir alguna otra herramienta/biblioteca para hacer esta tarea en la GPU? ¿O puedo hacer esto en Matlab asistido por GPU?¿Cómo calcular k valores eigen más grandes en la GPU?
Numéricamente hablando, podría escribir una implementación de la GPU del algoritmo QR para el problema de valor propio. Alternativamente, busque una versión compatible con GPU de cualquier método presentado aquí: http: //cseweb.ucsd.edu/classes/fa04/cse252c/sakumar.pdf. No conozco ninguna biblioteca de gpu lista para usar. el problema de valor propio – chemeng
EIGS es para matrices dispersas. ¿Necesita matrices dispersas o puede usar EIG (que es compatible con Jacket) para matrices densas? – arrayfire
Hay CULA que puede hacer bien los problemas de valor propio, pero solo en la versión densa. – leftaroundabout