Obtención inversas (1/x) elementos de una matriz numpy

Question

Mi pregunta es muy simple, supongamos que tengo una matriz como

array = np.array([1, 2, 3, 4]) 

y me gustaría obtener una matriz como

[1, 0.5, 0.3333333, 0.25] 

Sin embargo, si se escribe algo así como

1/array 

o

np.divide(1.0, array) 

no funcionará.

La única forma que he encontrado hasta ahora es escribir algo como:

print np.divide(np.ones_like(array)*1.0, array) 

Pero estoy absolutamente Certains que hay una mejor manera de hacer eso. ¿Alguien tiene alguna idea?

Answer 1

1/array hace una división entera y devuelve array([1, 0, 0, 0]).

1./array desechará la matriz para flotar y hacer el truco:

>>> array = np.array([1, 2, 3, 4]) 
>>> 1./array 
array([ 1.  , 0.5  , 0.33333333, 0.25  ]) 

Answer 2

me trataron:

inverse=1./array 

y que parecía funcionar ... La razón

1/array 

no funciona porque tu matriz es enteros y 1/<array_of_integers> hace división entera.

Answer 3

Otras formas posibles de obtener el recíproco de cada elemento de una matriz de enteros:

array = np.array([1, 2, 3, 4]) 

El uso de numpy recíproco:

inv = np.reciprocal(array.astype(np.float32)) 

Reparto:

inv = 1/(array.astype(np.float32))