Me pregunto si es posible crear un módulo ejecutable a partir de un script de Python. Necesito tener el máximo rendimiento y la flexibilidad de la secuencia de comandos de Python, sin necesidad de ejecutar en el entorno de Python. Usaría este código para cargar módulos de usuario a pedido para personalizar mi aplicación.¿Es posible compilar Python de forma nativa (más allá del código de byte pyc)?
Puede usar algo como py2exe para compilar su script python en un archivo exe, o Freeze para un archivo binario en Linux.
ver: How can I create a directly-executable cross-platform GUI app using Python?
@Howler, py2exe no entregará la mayoría de lo que el OP estaba pidiendo. El código todavía se está ejecutando dentro del tiempo de ejecución de Python (aunque haya sido renombrado) y no se ejecutará más rápido que el script por sí mismo) @David: Puede considerar reescribir la aplicación principal en C/C++ y extender w/Python. – technomalogical
O, en lugar de reescribir la aplicación principal, simplemente encuentre las zonas interactivas y escríbalas en C/C++ como una extensión de Python. –
En realidad, estoy buscando una solución para inyectar código en un entorno que ya se está ejecutando. Pero este código debe ser realmente rápido, por lo que la interpretación no es una opción. – David
Creo que puede usar jython para compilar python a bytecode de Java, y luego compilarlo con GCJ.
he tenido mucho éxito utilizando Cython, que se basa en y se extiende pyrex:
Cython es un lenguaje que hace que la escritura extensiones C para el lenguaje Python tan fácil como propio Python. Cython se basa en el bien conocido Pyrex, pero admite más funcionalidades y optimizaciones de vanguardia .
El lenguaje Cython está muy cerca de el lenguaje Python, pero Cython , además, apoya llamada de C. funciones y declarar tipos de C en variables y atributos de clase. Este permite que el compilador genere muy código C eficiente del código de Cython.
Esto hace Cython el lenguaje ideal para envolver de bibliotecas de C externos, y rápidas para los módulos C que aceleran la ejecución de código Python.
AFAIK rpython no reemplaza pyrex; son tareas separadas, y pyrex debería funcionar bien (sería mi segunda sugerencia, después de volver a escribir las áreas problemáticas en C/C++). –
También está IronPython (asumiendo Windows o Mono), aunque es cuestionable si obtendrás velocidad extra. –
Los enlaces a rpython y PyPy están inactivos. – BandGap