¿Cómo puedo recuperar un JDBC ResultSet como ArrayList?

Question

Estoy haciendo una consulta para recuperar una gran cantidad de ID (enteros). En lugar de iterar millones de veces a través del ResultSet y copiar todo uno por uno en una ArrayList, ¿hay alguna forma de recuperar todo simplemente como ArrayList?

entiendo que ResultSet se supone que debe ser iterado porque la implementación subyacente puede ser el almacenamiento en caché cosas, pero en mi situación sólo necesito todos los ID de inmediato. Sé que puedo configurar FetchSize en un número grande, pero aún tengo que recuperar los ID uno a uno.

Aclaración: la razón por la que quiero hacer esto es el rendimiento. La creación de perfiles me muestra que hacer ResultSet.next(), ResultSet.getInt() y ArrayList.add() millones de veces lleva bastante tiempo. Me imagino que la base de datos (estoy usando H2, que está escrito en Java) probablemente tiene la matriz o lista en algún lugar de la memoria, así que estoy buscando una manera de copiarla directamente en lugar de hacerlo a través de la interfaz iterativa ResultSet. .

Answer 1

Ponga el código en un método. Es muy simple para llamar a métodos ...

De la parte superior de mi cabeza:

public static List<Integer> readInts(
    PreparedStatement statement 
) throws SQLException { 
    ResultSet results = statement.executeQuery(); 
    try { 
     assert results.getMetaData().getColumnCount() == 1; 

     List<Integer> ints = new ArrayList<Integer>(); 
     while (results.next()) { 
      ints.add(Integer.valueOf(results.getInt(1))); 
     } 
     return ints; 
    } finally { 
     results.close(); 
    } 
} 

A continuación, sólo lo llaman como:

List<Integer> ids = readInts(myStatemnet); 

Hecho.

Answer 2

El uso de la biblioteca Apache DbUtils puede volver fácilmente un conjunto de resultados como una lista de mapas.

public List query(String query) { 
    List result = null; 
    try { 
     QueryRunner qrun = new QueryRunner(); 
     result = (List) qrun.query(connection, query, new MapListHandler()); 
    } catch (Exception ex) { 
     ex.printStackTrace(); 
    } 
    return result; 
} 

Answer 3

Si su problema es pobre rendimiento, sintonizar la declaración antes de ejecutarlo con

java.sql.Statement.setFetchSize(int) 

Experimento con 100, 1000, 10000, .. Esto evitará innecesarios de ida y vuelta, que puede ser la causa de la lentitud que mencionaste

Además, ArrayList.add() puede ser lento si se debe cambiar el tamaño de la matriz interna muchas veces, ya que crea una nueva matriz y copia todos los datos a allí. Pruebe LinkedList en su lugar.