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Solo encontré una observación de que la memoria local es más lenta que la memoria de registro, los tipos de dos por subproceso.¿La memoria local es más lenta que la memoria compartida en CUDA?
Se supone que la memoria compartida es rápida, pero ¿es más rápida que la memoria local [del hilo]?
Lo que quiero hacer es una especie de filtro mediano, pero con un percentil dado en lugar de la mediana. Por lo tanto, necesito tomar partes de la lista, ordenarlas y luego elegir una adecuada. Pero no puedo comenzar a ordenar la lista de memoria compartida o las cosas salen mal. ¿Perderé mucho rendimiento simplemente copiando en la memoria local?
Esto realmente no está relacionado con la programación, ¿o sí? Tampoco veo un fuerte vínculo con la etiqueta de Mathematica. –
@Sjoerd C. de Vries: en el contexto de CUDA, es una pregunta relacionada con la programación: la arquitectura tiene un espacio de memoria no uniforme y el programador debe elegir explícitamente qué tipos de memoria y métodos de acceso se deben usar en cualquier código que él o ella escribe Es un principio básico de la programación de CUDA. – talonmies
@talonmies Entiendo eso, pero aún así esta pregunta no se trata de seleccionar mediante programación la memoria, las diferencias entre las API, los registros de programación y la memoria compartida de programación, etc. Básicamente se trata de qué tipo de memoria es más rápida. Esa es una pregunta de hardware. Siento que el PO debería reformular la pregunta, por ejemplo en la dirección de su problema de encontrar un cierto percentil de los datos usando la memoria compartida en CUDA. –