utilizando como = vs. para el partido de cadena exacta

Question

Para empezar, que reconocen las diferencias entre los dos:
- Al igual que pone a disposición los comodines% y _
- significativa espacios en blanco finales
- emite colation

Todos en igualdad de condiciones, por una coincidencia exacta cadena que es más eficiente:

SELECT field WHERE 'a' = 'a'; 

O:

SELECT field WHERE 'a' LIKE 'a'; 

O: ¿Es la diferencia tan insignificante que no importa?

Answer 1

Yo diría que el = comparador sería más rápido. El léxico no envía la comparación a otro sistema léxico para hacer coincidencias generales. En cambio, el motor puede igualar o avanzar. Nuestro db en el trabajo tiene millones de filas y an = siempre es más rápido.

Answer 2

En un DBMS decente, el motor de base de datos reconocería que no había caracteres comodín en la cadena y lo convertiría implícitamente en una igualdad pura (no necesariamente lo mismo que =). Por lo tanto, solo obtendría un pequeño golpe de rendimiento al principio, generalmente insignificante para cualquier consulta de tamaño decente.

Sin embargo, el operador MySQL = no actúa necesariamente de la manera esperada (como una comprobación de igualdad pura). En concreto, por defecto no tiene en cuenta los espacios finales de CHAR y VARCHAR de datos, lo que significa que:

SELECT age WHERE name = 'pax' 

le dará filas de 'pax', 'pax<one space>' y 'pax<a hundred spaces>'.

Si usted quiere hacer una adecuada verificación la igualdad, se utiliza el binary palabra clave:

SELECT field WHERE name = binary 'pax' 

---

Puede probar esto con algo como:

mysql> create table people (name varchar(10)); 

mysql> insert into people value ('pax'); 
mysql> insert into people value ('pax '); 
mysql> insert into people value ('pax '); 
mysql> insert into people value ('pax '); 
mysql> insert into people value ('notpax'); 

mysql> select count(*) from people where name like 'pax'; 
1 

mysql> select count(*) from people where name = 'pax'; 
4 

mysql> select count(*) from people where name = binary 'pax'; 
1