Mejores artículos para comenzar a aprender sobre la detección de bordes/reconocimiento de imágenes

Question

Estoy involucrado en un proyecto personal que requerirá un amplio conocimiento de detección de bordes y segmentación de imágenes/reconocimiento de objetos.

Conozco la importancia de la planificación/comprensión antes de escribir código y con esto en mente, ¿cuál es el mejor lugar para comenzar, para aprender sobre estas áreas de la informática? Idealmente estoy buscando artículos/artículos en línea.

Gracias

Answer 1

que encontraron la serie por Christian Graus en el Proyecto Código de ser útil:

Image Processing for Dummies with C# and GDI+ Part 1 - Per Pixel Filters
Image Processing for Dummies with C# and GDI+ Part 2 - Convolution Filters
Image Processing for Dummies with C# and GDI+ Part 3 - Edge Detection Filters
Image Processing for Dummies with C# and GDI+ Part 4 - Bilinear Filters and Resizing
Image Processing for Dummies with C# and GDI+ Part 5 - Displacement filters, including swirl
Image Processing for Dummies with C# and GDI+ Part 6 - The HSL color space

Answer 2

Hace un tiempo hice una detección de bordes muy básica para un proyecto uni. Los algoritmos que prototipé fueron Laplace y Sobel.

Esta es la página que me consiguió la mayor parte de la información que necesitaba para implementar el algoritmo:

http://www.pages.drexel.edu/~weg22/edge.html

Tengo algo de código fuente en C++ que podría ser un poco de miedo de vuelta en el día si estan interesados.

Answer 3

Yo sugeriría buscando buenos de visión por ordenador diapositivas del curso, como estos Stanford one:

• para borde de detección la salida lecture 3: Features and Linear Filters y lecture 5: Advanced Image Features (ppt)
• para técnicas avanzadas de segmentación echa un vistazo a lecture 12: Segmentation (ppt) (quizás un poco demasiado avanzado si eres nuevo en la visión por computadora)

En general me parece materiales interesantes por google sitios universitarios para dar presentaciones sobre un tema determinado: computer vision site:edu filetype:ppt

Answer 4

Es probable que desee hacer uso extensivo de OpenCV: http://opencv.willowgarage.com/wiki/Welcome

Muchos de los algoritmos que lo que necesita son ya implementado en OpenCv. Por lo tanto, su primera prioridad debe ser APRENDER tanto como sea posible sobre la visión artificial, probablemente de libros sobre el tema, no de recursos en línea. Encontrará que los recursos en línea son excelentes lugares para verificar investigaciones de vanguardia o técnicas extremadamente básicas, por lo general falta el material introductorio que es muy necesario.