FuzzyLogic en Javascript?

Question

¿Alguien sabe cómo se puede acceder a la lógica difusa desde javascript? Tengo una buena biblioteca difusa en Java y C++, pero quería algo que pudiera ejecutar desde HTML5/javascript.

Answer 1

Las opciones son:

1. poner la lógica en el servidor y el uso de AJAX para acceder a él desde una página web.
2. Vuelva a escribirlo en javascript e inclúyalo en su página.
3. Coloque el C++ en un complemento del navegador y acceda al complemento desde javascript.

Las opciones 1) o 2) podrían funcionar bien dependiendo de los detalles de la situación. Opción 3) es generalmente una mala idea a menos que sea una aplicación muy especializada que de alguna manera hace que valga la pena lidiar con la distribución, el mantenimiento, las pruebas y los dolores de cabeza de los usuarios de un complemento.

Answer 2

Hay dos proyectos disponibles:

1. https://github.com/marcolanaro/JS-Fuzzy - listo para usar en el navegador

2. https://github.com/sebs/node-fuzzylogic - nodejs módulo, se podrían utilizar en el navegador

Answer 3

Mi respuesta para aquellos que quieren hacer en NodeJS, ya que está familiarizado con javascript

Utilice un impresionante nodejs-java, y una biblioteca jFuzzylite milagrosa que está escrita en Java.

nodo-java: https://www.npmjs.com/package/java

Fuzzylite: http://www.fuzzylite.com/. Proporciona jfuzzylite.jar

He creado una función de pertenencia en Matlab membership_function_pn.fis, que tiene dos entradas y una salida. Escriba mfedit en la interfaz de comandos de Matlab, aparecerá un editor FIS donde puede hacer fácilmente su función difusa.

El siguiente es mi código que hizo el trabajo !! (Para comprender cómo funciona el código en Nodejs, realice primero una práctica en Java con jfuzzylite.jar).

var java = require("java"); 
var fs = require("fs"); 
java.classpath.push("commons-lang3-3.1.jar"); 
java.classpath.push("commons-io.jar"); 
java.classpath.push("jfuzzylite.jar"); 


var matlabString = fs.readFileSync("dataMatlab/membership_function_pn.fis", 'utf8'); 
var FisImporter = java.newInstanceSync("com.fuzzylite.imex.FisImporter"); 
var engineMatlab = java.callMethodSync(FisImporter, "fromString", matlabString); 
var InputVariable = java.newInstanceSync('com.fuzzylite.imex.FisImporter'); 


var OutputVariable = java.callMethodSync(engineMatlab, "getOutputVariable", 0); 
var bandwidthInputVariable = java.callMethodSync(engineMatlab, "getInputVariable", 0); 
var timeInputVariable = java.callMethodSync(engineMatlab, "getInputVariable", 1); 
java.callMethodSync(bandwidthInputVariable, "setInputValue", -0.5); 
java.callMethodSync(timeInputVariable, "setInputValue", 0.5); 
java.callMethodSync(engineMatlab, "process"); 
var resultFuzzy = java.callMethodSync(OutputVariable, "getOutputValue"); 

console.log("안녕하세요" + resultFuzzy);