Grafique dos histogramas al mismo tiempo con matplotlib

Question

Creé un gráfico de histograma usando datos de un archivo y no hay problema. Ahora quería superponer datos de otro archivo en el mismo histograma, por lo que hago algo así como

n,bins,patchs = ax.hist(mydata1,100) 
n,bins,patchs = ax.hist(mydata2,100) 

pero el problema es que para cada intervalo, sólo aparece la barra con el valor más alto, y el otro es desconocido . Me pregunto cómo podría trazar ambos histogramas al mismo tiempo con diferentes colores.

Answer 1

Aquí tienen un ejemplo de trabajo:

import random 
import numpy 
from matplotlib import pyplot 

x = [random.gauss(3,1) for _ in range(400)] 
y = [random.gauss(4,2) for _ in range(400)] 

bins = numpy.linspace(-10, 10, 100) 

pyplot.hist(x, bins, alpha=0.5, label='x') 
pyplot.hist(y, bins, alpha=0.5, label='y') 
pyplot.legend(loc='upper right') 
pyplot.show() 

Answer 2

suena como es posible que desee simplemente un gráfico de barras:

• http://matplotlib.sourceforge.net/examples/pylab_examples/bar_stacked.html
• http://matplotlib.sourceforge.net/examples/pylab_examples/barchart_demo.html

Como alternativa, puede utilizar argumentos secundarios.

Answer 3

Las respuestas aceptadas da el código de un histograma con barras superpuestas, pero en caso de que quiera cada barra sea de lado a lado (como yo), trata de la variación a continuación:

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
plt.style.use('seaborn-deep') 

x = np.random.normal(1, 2, 5000) 
y = np.random.normal(-1, 3, 5000) 
data = np.vstack([x, y]).T 
bins = np.linspace(-10, 10, 30) 

plt.hist(data, bins, alpha=0.7, label=['x', 'y']) 
plt.legend(loc='upper right') 
plt.show() 

Referencia: http://matplotlib.org/examples/statistics/histogram_demo_multihist.html

Answer 4

Sólo en caso de tener pandas (import pandas as pd) o estás bien con su uso:

test = pd.DataFrame([[random.gauss(3,1) for _ in range(400)], 
        [random.gauss(4,2) for _ in range(400)]]) 
plt.hist(test.values.T) 
plt.show() 

Answer 5

Aquí es un método simple para trazar dos histogramas, con sus bares de lado a lado , en la misma parcela, cuando los datos tienen diferentes tamaños:

def plotHistogram(p, o): 
    """ 
    p and o are iterables with the values you want to 
    plot the histogram of 
    """ 
    plt.hist([p, o], color=['g','r'], alpha=0.8, bins=50) 
    plt.show() 

Answer 6

en el caso de tener diferentes tamaños de muestra, puede ser difícil comparar las distribuciones de un solo eje y. Por ejemplo:

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

#makes the data 
y1 = np.random.normal(-2, 2, 1000) 
y2 = np.random.normal(2, 2, 5000) 
colors = ['b','g'] 

#plots the histogram 
fig, ax1 = plt.subplots() 
ax1.hist([y1,y2],color=colors) 
ax1.set_xlim(-10,10) 
ax1.set_ylabel("Count") 
plt.tight_layout() 
plt.show() 

En este caso, puede trazar sus dos conjuntos de datos en diferentes ejes. Para ello, puede obtener sus datos de histograma utilizando matplotlib, desactive el eje, y luego volver a terreno en dos ejes separados (el desplazamiento de los bordes de basura para que no se superpongan):

#sets up the axis and gets histogram data 
fig, ax1 = plt.subplots() 
ax2 = ax1.twinx() 
ax1.hist([y1, y2], color=colors) 
n, bins, patches = ax1.hist([y1,y2]) 
ax1.cla() #clear the axis 

#plots the histogram data 
width = (bins[1] - bins[0]) * 0.4 
bins_shifted = bins + width 
ax1.bar(bins[:-1], n[0], width, align='edge', color=colors[0]) 
ax2.bar(bins_shifted[:-1], n[1], width, align='edge', color=colors[1]) 

#finishes the plot 
ax1.set_ylabel("Count", color=colors[0]) 
ax2.set_ylabel("Count", color=colors[1]) 
ax1.tick_params('y', colors=colors[0]) 
ax2.tick_params('y', colors=colors[1]) 
plt.tight_layout() 
plt.show()