cProfile and Python: Encontrar el número de línea específico que el código pasa más tiempo en

Question

Estoy usando cProfile, pstats y Gprof2dot para crear un perfil de un script python bastante largo.

Los resultados me dicen que la mayor parte del tiempo se usa llamando a un método en un objeto que he definido. Sin embargo, lo que realmente me gustaría es saber exactamente qué número de línea dentro de esa función está consumiendo el tiempo.

¿Alguna idea de cómo obtener esta información adicional?

(Por cierto, estoy usando Python 2.6 en OSX Snow Leopard si eso ayuda ...)

Answer 1

Supongamos que la cantidad de tiempo que se "consumido" es un número, como 40%. Entonces, si solo interrumpe el programa o lo pausa en un tiempo aleatorio, la probabilidad es del 40% de que lo verá, expuesto con precisión en la pila de llamadas. Haga esto 10 veces, y en 4 muestras, +/-, lo verá.

This tells why it works.This is an example.

Answer 2

cProfile no realizar un seguimiento de los números de línea dentro de una función; solo rastrea el número de línea donde se definió la función.

cProfile intenta duplicar el comportamiento de profile (que es puro Python). profile usa pstats para almacenar los datos que se ejecutan, y pstats solo almacena los números de línea para las definiciones de funciones, no para las declaraciones individuales de Python.

Si necesita resolver con granularidad más fina lo que está comiendo todo su tiempo, entonces necesita refactorizar su función grande en varias funciones más pequeñas.

Answer 3

Hay un line profiler en python escrito por Robert Kern.