Convertir hex a flotante

Question

Cómo convertir la siguiente cadena hexadecimal a float (precisión simple de 32 bits) en Python?

"41973333" -> 1.88999996185302734375E1 

"41995C29" -> 1.91700000762939453125E1 

"470FC614" -> 3.6806078125E4 

Answer 1

>>> import struct 
>>> struct.unpack('!f', '41973333'.decode('hex'))[0] 
18.899999618530273 
>>> struct.unpack('!f', '41995C29'.decode('hex'))[0] 
19.170000076293945 
>>> struct.unpack('!f', '470FC614'.decode('hex'))[0] 
36806.078125 

Actualización: véase el comentario sobre la manera de hacer esto en Python 3.

Answer 2

supongo esta pregunta se refiere a this one y se trabaja con 4 bytes en lugar de 8 dígitos hexadecimales.

"\x41\x91\x33\x33" es una cadena de 4 bytes a pesar de que parece que 16

>>> len("\x41\x91\x33\x33") 
4 
>>> import struct 
>>> struct.unpack(">fff","\x41\x97\x33\x33\x41\x99\x5C\x29\x47\x0F\xC6\x14") 
(18.899999618530273, 19.170000076293945, 36806.078125) 

Si es necesario para hacer frente a la cadena de hexdigits en lugar de los bytes reales, puede utilizar struct.pack para convertirlo, como este

>>> for hx in ["41973333","41995C29","470FC614"]: 
...  print(struct.unpack(">f",struct.pack(">i",int(hx,16)))[0]) 
... 
18.8999996185 
19.1700000763 
36806.078125 

Answer 3

recomiendo el uso de the ctypes module que básicamente le permite trabajar con tipos de datos de bajo nivel. En su caso se podría decir

from ctypes import * 

def convert(s): 
    i = int(s, 16)     # convert from hex to a Python int 
    cp = pointer(c_int(i))   # make this into a c integer 
    fp = cast(cp, POINTER(c_float)) # cast the int pointer to a float pointer 
    return fp.contents.value   # dereference the pointer, get the float 

print convert("41973333") # returns 1.88999996185302734375E1 

print convert("41995C29") # returns 1.91700000762939453125E1 

print convert("470FC614") # returns 3.6806078125E4 

Creo que el módulo ctypes tiene sentido aquí, porque básicamente estás preguntando cómo realizar la fundición bits de bajo nivel. Su pregunta es, básicamente, ¿cómo le digo a Python que tome algunos datos e interprete esos datos como si esos mismos bits exactos fueran un tipo de datos diferente?

En C si tuviera un int y quería interpretar sus bits como un flotador, que haría más o menos lo mismo, teniendo un puntero y luego fundición y derreferenciándolo:

int i = 0x41973333; 
float f = *((float*)&i); 

y eso es exactamente lo que el código de Python que usa la biblioteca ctypes está haciendo en mi ejemplo.

Answer 4

Cortar las cadenas hexagonales en trozos de 2 caracteres (bytes), convertir cada fragmento en el byte derecho con formato int, struct.unpack cuando haya terminado. Es decir:

import struct 

testcases = { 
"41973333": 1.88999996185302734375E1, 
"41995C29": 1.91700000762939453125E1, 
"470FC614": 3.6806078125E4, 
} 

def hex2float(s): 
    bins = ''.join(chr(int(s[x:x+2], 16)) for x in range(0, len(s), 2)) 
    return struct.unpack('>f', bins)[0] 

for s in testcases: 
    print hex2float(s), testcases[s] 

emisor, según se desee:

18.8999996185 18.8999996185 
19.1700000763 19.1700000763 
36806.078125 36806.078125 

Answer 5

Gentelmen ... He aquí:

class fl: 
     def __init__(this, value=0, byte_size=4): 

      this.value = value 

      if this.value: # speedy check (before performing any calculations) 
       Fe=((byte_size*8)-1)//(byte_size+1)+(byte_size>2)*byte_size//2+(byte_size==3) 
       Fm,Fb,Fie=(((byte_size*8)-(1+Fe)), ~(~0<<Fe-1), (1<<Fe)-1) 

       FS,FE,FM=((this.value>>((byte_size*8)-1))&1,(this.value>>Fm)&Fie,this.value&~(~0 << Fm)) 
       if FE == Fie: this.value=(float('NaN') if FM!=0 else (float('+inf') if FS else float('-inf'))) 
       else: this.value=((pow(-1,FS)*(2**(FE-Fb-Fm)*((1<<Fm)+FM))) if FE else pow(-1,FS)*(2**(1-Fb-Fm)*FM)) 

       del Fe; del Fm; del Fb; del Fie; del FS; del FE; del FM 

      else: this.value = 0.0 

    print fl(0x41973333).value # >>> 18.899999618530273 
    print fl(0x41995C29).value # >>> 19.170000076293945 
    print fl(0x470FC614).value # >>> 36806.078125 
    print fl(0x00800000).value # >>> 1.1754943508222875e-38 (minimum float value) 
    print fl(0x7F7FFFFF).value # >>> 340282346638528859811704183484516925440L (maximum float value) 
    # looks like I've found a small bug o.o 
    # the code still works though (the numbers are properly formatted) 
    # the result SHOULD be: 3.4028234663852886e+38 (rounded) 
    print fl(0x3f80000000, 5).value # >>> 1.0 

perdón por el pequeño ".value" en t él termina ...
este código ha sido usado como clase en mi programa por casi 2 años.
(con un poco de edición, puede convertirlo fácilmente en una función)

crédito a PyTony en DaniWeb para el código.

a diferencia de la computación no dinámico,
el código no está cableada duro para un tamaño fijo flotador,
y funciona con cualquier bytes de tamaño.

aunque creo que todavía tenemos algunos errores que resolver.XDD
(Voy a editar el código más tarde (si puedo) con la actualización)

todo es bueno, aunque por el momento, aunque ...
havn't I tenían un problema de convertir los modelos de juegos 3D con él. :)

Answer 6

El enfoque de ctypes no funciona cuando la cadena hexadecimal contiene los ceros a la izquierda. No lo uses