¿Cuándo necesito usar un Bigarray y por qué?

Question

La documentación en el módulo Bigarray es algo vaga. Establece que el propósito de las matrices en ese módulo es mantener "matrices grandes", pero realmente no define lo que significa "matriz grande". ¿Cuándo debería usar un Bigarray en una matriz regular? ¿Hay una cierta cantidad de elementos más allá de los cuales debería usar un Bigarray? ¿Está en los miles? Millones? Miles de millones?

¿Y qué hace que un Bigarray sea mejor para tratar arreglos grandes? ¿Qué hace que una matriz regular sea mejor para tratar con ... arreglos no grandes?

Answer 1

he encontrado la respuesta a esta (de this page):

La biblioteca bigarray implementa multidimensionales, matrices grandes y numéricos. Estas matrices se denominan "matrices grandes" para distinguirlas de las matrices estándar Caml descritas en la matriz de módulos. Las principales diferencias entre “grandes arrays” y arrays Caml estándar son como sigue:

• grandes matrices no están limitados en tamaño, a diferencia de arrays Caml (array flotador se limitan a 2.097.151 elementos en una plataforma de 32 bits, otra matriz tipos a 4194303 elementos).
• Las matrices grandes son multidimensionales. Se admite cualquier cantidad de dimensiones entre 1 y 16. Por el contrario, las matrices Caml son mono-dimensionales y requieren la codificación de matrices multidimensionales como matrices de matrices.
• Las grandes matrices solo pueden contener números enteros y números de coma flotante, mientras que las matrices Caml pueden contener tipos de datos Caml arbitrarios. Sin embargo, las matrices grandes proporcionan un almacenamiento más eficiente en espacio de elementos enteros y de punto flotante, en particular porque admiten tipos "pequeños" como flotantes de precisión simple y enteros de 8 y 16 bits, además de los tipos de Caml estándar de doble - flotantes de precisión y enteros de 32 y 64 bits.
• El diseño de la memoria de las matrices grandes es totalmente compatible con las matrices en C y Fortran, lo que permite que las matrices grandes pasen entre el código Caml y el código C/Fortran sin copiar datos en absoluto.
• Las grandes matrices soportan operaciones interesantes de alto nivel que las matrices normales no proporcionan de manera eficiente, como la extracción de sub-arrays y el "corte" de una matriz multidimensional a lo largo de ciertas dimensiones, todo sin ninguna copia.