¿Cómo abrir un archivo CSV en R cuando R dice "no hay tal archivo o directorio"?

Question

Tengo un archivo de Excel que quiero abrir en R. Intenté ambos comandos después de guardar el archivo de Excel como un archivo csv o un archivo de texto.

read.table() o read.csv()

Creo que parte del problema es donde se encuentra el archivo. Lo tengo guardado en el escritorio. ¿Que me estoy perdiendo aqui?

Aquí está la salida R

In file(file, "rt") : 
    cannot open file 'Rtrial.csv': No such file or directory 
> help.search("read.csv") 
> read.csv("Rtrial.csv") 
Error in file(file, "rt") : cannot open the connection 
In addition: Warning message: 
In file(file, "rt") : 
    cannot open file 'Rtrial.csv': No such file or directory 
> read.table("tab") 

Answer 1

a tirar otra opción, ¿por qué no establecer el directorio de trabajo (preferentemente a través de una secuencia de comandos) en el escritorio usando setwd('C:\John\Desktop') y luego lea los archivos solo con los nombres de archivo

Answer 2

sonido como si sólo tiene un problema con la ruta de acceso. Incluya la ruta completa, si utiliza barras diagonales inversas, debe escaparse: "C:\\folder\\folder\\Desktop\\file.csv" o "C:/folder/folder/Desktop/file.csv".

myfile = read.csv("C:/folder/folder/Desktop/file.csv") # or read.table() 

También puede ser conveniente evitar espacios y símbolos en los nombres de sus archivos, aunque estoy bastante seguro de que los espacios están bien.

Answer 3

Trate

f <- file.choose() 

para elegir el archivo de forma interactiva y guardar el nombre en f.

A continuación, ejecute read.csv en el nombre del archivo guardado

d <- read.csv(f) 

Answer 4

Esta es una manera de hacerlo. Utiliza la capacidad de R para construir rutas de archivos basadas en la plataforma y, por lo tanto, funcionará tanto en Mac OS como en Windows. Además, no necesita convertir su archivo xls a csv, ya que hay muchos paquetes R que le ayudarán a leer xls directamente (por ejemplo, el paquete gdata).

# get user's home directory 
home = setwd(Sys.getenv("HOME")); 

# construct path to file 
fpath = file.path(home, "Desktop", "RTrial.xls"); 

# load gdata library to read xls files 
library(gdata); 

# read xls file 
Rtrial = read.xls(fpath); 

Dejarme saber si esto funciona.

Answer 5

1. Guardar como en Excel mantendrá el archivo abierto y lo bloqueará para que no pueda abrirlo. Cierre el archivo de Excel o usted no será capaz de utilizarlo en R.
2. la ruta completa y escapar las barras invertidas read.csv("c:\\users\\JoeUser\\Desktop\\JoesData.csv")

Answer 6

Otra forma de leer Excel, incluido el nuevo formato xlsx, podría ser el paquete speedR (https://r-forge.r-project.org/ proyectos/speedr /). Es un importador de datos interactivo y visual. Además de importar, puede filtrar (subconjunto) los objetos existentes desde el espacio de trabajo R.

Answer 7

MAC OS Me pasó a mí también. Simplemente elegí de la barra de herramientas R MISC y luego elegí Change Working Directory. Pude elegir el directorio en el que se guardaba el archivo .csv. Cuando volví a la línea de comandos y escribí getwd(), el directorio completo se actualizó y se corrigió, y la función read.csv finalmente funcionó.

Answer 8

que tenía el mismo problema y cuando me registré las propiedades del archivo en el explorador de archivos, que me muestra el siguiente mensaje:

"Seguridad: Este fichero proviene de otro equipo y podría ser bloqueado para ayudar a proteger este computadora "

Haz clic en el botón" Desbloquear "y ... puedes acceder al archivo desde R sin ningún problema, solo usando la función read.csv() y desde el directorio especificado como tu directorio de trabajo, incluso si no es lo mismo que el directorio del archivo al que está accediendo.

Answer 9

Acabo de tener este problema y primero cambié a otro directorio y luego volví a encender y el problema se solucionó.

Answer 10

Tuve que combinar las respuestas de Maiasaura y Svun para que funcione: usar setwd y escapar de todas las barras y espacios.

setwd('C:\\Users\\firstname\ lastname\\Desktop\\folder1\\folder2\\folder3') 
data = read.csv("file.csv") 
data 

Esto resolvió el problema para mí.

Answer 11

Mi problema era muy simple, el directorio de trabajo no era el directorio "Fuente" que se imprimió cuando se ejecutó el archivo. Para solucionar esto, puede usar getwd() y setwd() para hacer que sus enlaces relativos funcionen, o simplemente usar una ruta completa al abrir el csv.

print(getwd()) # Where does the code think it is? 
setwd("~/Documents") # Where do I want my code to be? 
dat = read.csv("~/Documents/Data Visualization/expDataAnalysis/one/ac1_survey.csv") #just make it work!