evaluar dinámicamente lógica booleana simple en Python

Question

Tengo algunas expresiones lógicas booleanas generadas de forma dinámica, como:

• (A o B) y (C o D)
• A o (A y B)
• Un
• vacío - se evalúa como TRUE

Los marcadores de posición son reemplazados con booleanos. En caso de que,

1. Convertir esta información a una expresión de Python como True or (True or False)eval y que?
2. Crear un árbol binario donde un nodo es un objeto bool o Conjunction/Disjunction y evaluarlo recursivamente?
3. ¿Convertirlo en expresiones S anidadas y usar un analizador Lisp?
4. ¿Algo más?

Sugerencias de bienvenida.

Answer 1

No debería ser difícil escribir un evaluador que pueda manejar esto, por ejemplo usando pyparsing. ¿Solo tiene unas pocas operaciones para manejar (y, o, y agrupación?), Por lo que debería poder analizarlas y evaluarlas usted mismo.

No debería necesitar formar explícitamente el árbol binario para evaluar la expresión.

Answer 2

Si configura los dicts con los lugareños y globales que le interesan, debe poder pasarlos con seguridad junto con la expresión en eval().

Answer 3

Así es un pequeño módulo (posiblemente, 74 líneas, incluyendo espacios en blanco) he construido en aproximadamente una hora y media (más casi una hora para refactorización):

str_to_token = {'True':True, 
       'False':False, 
       'and':lambda left, right: left and right, 
       'or':lambda left, right: left or right, 
       '(':'(', 
       ')':')'} 

empty_res = True 


def create_token_lst(s, str_to_token=str_to_token): 
    """create token list: 
    'True or False' -> [True, lambda..., False]""" 
    s = s.replace('(', ' (') 
    s = s.replace(')', ') ') 

    return [str_to_token[it] for it in s.split()] 


def find(lst, what, start=0): 
    return [i for i,it in enumerate(lst) if it == what and i >= start] 


def parens(token_lst): 
    """returns: 
     (bool)parens_exist, left_paren_pos, right_paren_pos 
    """ 
    left_lst = find(token_lst, '(') 

    if not left_lst: 
     return False, -1, -1 

    left = left_lst[-1] 

    #can not occur earlier, hence there are args and op. 
    right = find(token_lst, ')', left + 4)[0] 

    return True, left, right 


def bool_eval(token_lst): 
    """token_lst has length 3 and format: [left_arg, operator, right_arg] 
    operator(left_arg, right_arg) is returned""" 
    return token_lst[1](token_lst[0], token_lst[2]) 


def formatted_bool_eval(token_lst, empty_res=empty_res): 
    """eval a formatted (i.e. of the form 'ToFa(ToF)') string""" 
    if not token_lst: 
     return empty_res 

    if len(token_lst) == 1: 
     return token_lst[0] 

    has_parens, l_paren, r_paren = parens(token_lst) 

    if not has_parens: 
     return bool_eval(token_lst) 

    token_lst[l_paren:r_paren + 1] = [bool_eval(token_lst[l_paren+1:r_paren])] 

    return formatted_bool_eval(token_lst, bool_eval) 


def nested_bool_eval(s): 
    """The actual 'eval' routine, 
    if 's' is empty, 'True' is returned, 
    otherwise 's' is evaluated according to parentheses nesting. 
    The format assumed: 
     [1] 'LEFT OPERATOR RIGHT', 
     where LEFT and RIGHT are either: 
       True or False or '(' [1] ')' (subexpression in parentheses) 
    """ 
    return formatted_bool_eval(create_token_lst(s)) 

Las pruebas simples dan:

>>> print nested_bool_eval('') 
True 
>>> print nested_bool_eval('False') 
False 
>>> print nested_bool_eval('True or False') 
True 
>>> print nested_bool_eval('True and False') 
False 
>>> print nested_bool_eval('(True or False) and (True or False)') 
True 
>>> print nested_bool_eval('(True or False) and (True and False)') 
False 
>>> print nested_bool_eval('(True or False) or (True and False)') 
True 
>>> print nested_bool_eval('(True and False) or (True and False)') 
False 
>>> print nested_bool_eval('(True and False) or (True and (True or False))') 
True 

[parcialmente fuera de tema posiblemente]

Nota, la que puede fácilmente configure los tokens (tanto operandos como operadores) que usa con los medios de inyección de dependencia de personas pobres provistos (token_to_char=token_to_char y amigos) para tener múltiples evaluadores diferentes al mismo tiempo (solo restablecer los valores globales "inyectados por defecto" lo dejará con un solo comportamiento).

Por ejemplo:

def fuzzy_bool_eval(s): 
    """as normal, but: 
    - an argument 'Maybe' may be :)) present 
    - algebra is: 
    [one of 'True', 'False', 'Maybe'] [one of 'or', 'and'] 'Maybe' -> 'Maybe' 
    """ 
    Maybe = 'Maybe' # just an object with nice __str__ 

    def or_op(left, right): 
     return (Maybe if Maybe in [left, right] else (left or right)) 

    def and_op(left, right): 
     args = [left, right] 

     if Maybe in args: 
      if True in args: 
       return Maybe # Maybe and True -> Maybe 
      else: 
       return False # Maybe and False -> False 

     return left and right 

    str_to_token = {'True':True, 
        'False':False, 
        'Maybe':Maybe, 
        'and':and_op, 
        'or':or_op, 
        '(':'(', 
        ')':')'} 

    token_lst = create_token_lst(s, str_to_token=str_to_token) 

    return formatted_bool_eval(token_lst) 

da:

>>> print fuzzy_bool_eval('') 
True 
>>> print fuzzy_bool_eval('Maybe') 
Maybe 
>>> print fuzzy_bool_eval('True or False') 
True 
>>> print fuzzy_bool_eval('True or Maybe') 
Maybe 
>>> print fuzzy_bool_eval('False or (False and Maybe)') 
False 

Answer 4

suena como un pedazo de la torta usando el módulo de lógica sympy.Incluso tienen un ejemplo de eso en los documentos: http://docs.sympy.org/0.7.1/modules/logic.html