dado un ts mensuales objeto como este:Calcular la media mensual de TS objeto
dat <- ts(c(295, 286, 300, 278, 272, 268, 308, 321, 313, 308, 291, 296,
294, 273, 300, 271, 282, 285, 318, 323, 313, 311, 291, 293, 297,
273, 294, 259, 276, 294, 316, 325, 315, 312, 292, 301), frequency = 12)
¿Cómo puedo calcular los promedios por mes? es decir, quiero calcular el promedio de enero, año1 + enero, año2 + enero, año 3 ... etc. y luego ser capaz de establecer comparaciones a FEBRERO de ...
Un enfoque que pensé fue para convertirlo en una matriz de 12 columnas y utilizar colMeans()
, pero me imagino que hay una manera mejor que aprovecha el aspecto de time()
el objeto ts()
?
colMeans(matrix(dat, ncol = 12, byrow = TRUE))
Meses '1',' 2', '3', ... ¿se refieren a enero, febrero, marzo ...? En otras palabras, ¿cuál es el orden seguido por 'tapply' cuando devuelve los valores promedio? – FaCoffee
@FaCoffee - en resumen, sí. Comprueba 'cycle (dat)' para ver lo que está haciendo debajo del capó y '? Cycle' también. – Chase