Actualmente estoy investigando sistemas de recomendación y me gustaría saber cómo otros investigadores adquieren o generan datos de prueba para evaluar el rendimiento de los sistemas.Cómo adquirir o generar datos de prueba para un sistema de recomendación
No sé qué campo está evaluando, pero si se trata de recomendaciones de películas, puede usar el MovieLens data de GroupLens para comenzar. (Parece que su sitio está temporalmente fuera de servicio, pero estoy seguro de que volverá pronto).
Tienen tres conjuntos de datos: 100.000 votos (preferencias), 1 millón y 10 millones, y parece que son más o menos el estándar con el que todo el mundo comienza.
Cuando estaba trabajando con Recommender Systems tuve exactamente el mismo problema. Disfruté de las Grouplens el conjunto de datos más:
Puede descargar las calificaciones dadas por los usuarios a las películas.
Además, he descrito en mi blog algunos conjuntos de datos que encontré mientras investigaba:
http://girlincomputerscience.blogspot.com.br/2010/12/datasets.html
espero que ayude!
¡Impresionante! Gracias por la info. ¿Qué pasaría si las personas buscaran un conjunto de datos basado en elementos en lugar de basados en calificaciones? P.EJ. Filtrado colaborativo vs filtrado de contenido/filtrado de elementos/recuperación de información. – user1260160
¿Qué quieres decir? El conjunto de Grouplens se puede usar también para el filtrado colaborativo. – Eyal