¡Parece un trabajo para el lenguaje de programación favorito de todos, R!
library(XML)
tables <- readHTMLTable('http://www.uesp.net/wiki/Skyrim:Ingredients',
stringsAsFactors=FALSE)
potions <- tables[[1]]
twoway <- data.frame(t(combn(potions$Name,2)))
threeway <- data.frame(t(combn(potions$Name,3)))
BAM!
> head(twoway)
X1 X2
1 Abecean Longfin Bear Claws
2 Abecean Longfin Bee
3 Abecean Longfin Beehive Husk
4 Abecean Longfin Bleeding Crown
5 Abecean Longfin Blisterwort
6 Abecean Longfin Blue Butterfly Wing
> head(threeway)
X1 X2 X3
1 Abecean Longfin Bear Claws Bee
2 Abecean Longfin Bear Claws Beehive Husk
3 Abecean Longfin Bear Claws Bleeding Crown
4 Abecean Longfin Bear Claws Blisterwort
5 Abecean Longfin Bear Claws Blue Butterfly Wing
6 Abecean Longfin Bear Claws Blue Dartwing
utilizar el comando write.csv
para guardar las tablas como archivos CSV.
/Editar: Para explicar lo que estoy haciendo: El paquete XML contiene la función readHTMLTable, que extrae todas las tablas html de un sitio web como data.frames y las guarda como una lista. La primera tabla en esta lista es la que queremos. La función combn encuentra todos los nombres bidiónicos, tridireccionales yn combinations de pociones, y devuelve el resultado como una matriz. Utilizo la función t para transponer esta matriz, por lo que cada combinación es una fila, y luego la convierto en un marco de datos. Esto se extiende fácilmente a combinaciones de n ingredientes.
/Editar 2: escribí una función para guardar la tabla n-way en un archivo csv especificado por el usuario. También volví a trabajar un poco, porque la transposición de grandes matrículas es computacionalmente costosa. Esta versión debería permitirle calcular la tabla de 4 vías, aunque lleva mucho tiempo y no sé si es relevante para el juego.
nway <- function(n, filepath, data=potions) {
nway <- combn(data$Name, n, simplify = FALSE)
nway <- do.call(rbind,nway)
write.csv(nway,filepath, row.names=FALSE)
}
nway(4,'~/Desktop/4way.csv')
/Editar 3: Aquí hay algo de código para encontrar las pociones de trabajo reales. No es muy eficiente y probablemente se puede mejorar mucho:
#Given an ingredient, lookup effects
findEffects <- function(Name) { #Given a name, lookup effects
potions[potions$Name==Name,3:6]
}
#2-way potions
intersectTwoEffects <- function(x) {
Effects1 <- findEffects(x[1])
Effects2 <- findEffects(x[2])
Effects <- unlist(intersect(Effects1,Effects2))
Effects <- c(x[1],x[2],Effects)
length(Effects) <- 6
names(Effects) <- NULL
c(Effects,sum(is.na(Effects)))
}
twoway <- lapply(twoway,intersectTwoEffects)
twoway <- do.call(rbind,twoway)
twoway <- twoway[twoway[,7]<4,-7] #remove combos with no effect
write.csv(twoway,'~/Desktop/twoway.csv',row.names=FALSE)
#3-way potions
intersectThreeEffects <- function(x) {
Effects1 <- findEffects(x[1])
Effects2 <- findEffects(x[2])
Effects3 <- findEffects(x[3])
Effects <- c(intersect(Effects1,Effects2),intersect(Effects1,Effects3),intersect(Effects2,Effects3))
Effects <- unlist(unique(Effects))
Effects <- c(x[1],x[2],x[3],Effects)
length(Effects) <- 8
names(Effects) <- NULL
c(Effects,sum(is.na(Effects)))
}
threeway <- lapply(threeway,intersectThreeEffects)
threeway <- do.call(rbind,threeway)
threeway <- threeway[threeway[,9]<5,-9] #remove combos with no effect
write.csv(threeway,'~/Desktop/threeway.csv',row.names=FALSE)
(+1) respuesta de Niza. – chl
+1 para una respuesta útil, pero ¿está generando cada combinación de hecho una forma eficiente de encontrar recetas de poción de trabajo? –
@David B: ¿Cuál crees que sería un enfoque más eficiente? – Zach