Error de adición numpy de Python

Question

Me está dando un error muy extraño usando un método básico de acceso directo en python. Parece, a menos que estoy siendo muy estúpida, consigo diferentes valores para A = A + B y A + = B. Aquí está mi código:

def variance(phi,sigma,numberOfIterations): 
    variance = sigma 
    for k in range(1,numberOfIterations): 
     phik = np.linalg.matrix_power(phi,k) 
     variance = variance + phik*sigma*phik.T 
    return variance 

Esto, básicamente, sólo calcula la covarianza de un vector autorregresivo . Así, por:

phi = np.matrix('0.7 0.2 -0.1; 0.001 0.8 0.1; 0.001 0.002 0.9') 
sigma = np.matrix('0.07 0.01 0.001; 0.01 0.05 0.004; 0.001 0.004 0.01') 

me sale:

variance(phi,sigma,10) = 
[[ 0.1825225 0.07054728 0.00430524] 
[ 0.07054728 0.14837229 0.02659357] 
[ 0.00430524 0.02659357 0.04657858]] 

Esto es correcto Creo que (está de acuerdo con Matlab). Ahora si cambio de la línea anterior a

variance += phik*sigma*(phik.T) 

me sale:

variance(phi,sigma,10) = 
[[ 0.34537165 0.20258329 0.04365378] 
[ 0.20258329 0.33471052 0.1529369 ] 
[ 0.04365378 0.1529369 0.19684553]] 

¿Qué está pasando?

Muchas gracias

Dan

Answer 1

El culpable es:

variance = sigma 

Si pasa a:

variance = sigma.copy() 

Verá el resultado correcto.

Esto se debe a += realidad realiza una (más eficiente) Además en el lugar ... Y ya que ambos variance y sigma referencia la misma matriz, se actualizará tanto. Por ejemplo:

>>> sigma = np.array([1]) 
>>> variance = sigma 
>>> variance += 3 
>>> sigma 
array([4])