me encontré con una línea de código usando numpy de Python que se veía así:¿Qué hace el operador unario en numpy?
~array([0,1,2,3,4,5,4,3,2,1,0,-1,-2])
y se la dio la salida:
array([-1, -2, -3, -4, -5, -6, -5, -4, -3, -2, -1, 0, 1])
¿El operador unario (~) tomar una matriz y aplicar una -> - (A + 1)
Si es así, ¿de qué sirve?
Chris Lutz' es correcta.
~ es el bitwise negation operator
Parece que resulta de A a - (A + 1), ya que en muchas computadoras modernas, los números negativos se representan como la Two's Complement del número entero positivo correspondiente, donde el número se resta de 2^(bit length) (eso es "dos con la potencia de la longitud de bit", no "dos exclusivos o longitud de bit" ...).
En un sistema de este tipo, -1 se representaría como todos. Por supuesto, por lo que sería la suma de un número y su negativa a nivel de bits, por lo que tenemos la situación en la que
a + ~a = -1 =>
~a = -1 - a =>
~a = -(a + 1)
Como habrá notado.
http://en.wikipedia.org/wiki/Bitwise_operation#NOT
La razón por la que terminan con números negativos es cómo se representan en forma binaria: comentario
El punto es ser capaz de tomar el complemento de los valles en una matriz. En el caso de numpy parece estar abreviatura de lo siguiente:
>>> map(lambda e: ~e, [0,1,2,3,4,5,4,3,2,1,0,-1,-2])
[-1, -2, -3, -4, -5, -6, -5, -4, -3, -2, -1, 0, 1]
The ~ es el operador ones' complement y si se está usando con enteros que puede ser utilizado en cualquier programa de Python (que no es exclusivamente de numpy)
No estoy tan seguro, la siguiente línea: ~ list [1,2,3] falla ya que el operador unario no se definió para listas, el objeto de clase tiene que tenerlas definidas como cualquier otro operador. – Hooked
tienes razón, no lo he comprobado con listas –
Parece una negación a nivel de bit, como en C. El operador aplica a los enteros normales de Python (al menos para mí en 2.5. Tal vez debería actualizar ...) –