En Django, ¿cómo selecciono 100 registros aleatorios de la base de datos?

Question

myqueryset = Content.objects.filter(random 100) 

Answer 1

Content.objects.all().order_by('?')[:100] 

Véase el order_by docs. También tenga en cuenta que este enfoque no escala bien (de hecho, escala muy, muy mal). Consulte this SO answer para conocer mejor la selección aleatoria cuando tiene grandes cantidades de datos.

Answer 2

Si va a hacer esto más de una vez, debe diseñar esto en su base de datos.

Si lo hace una vez, puede pagar la multa considerable. Esto te da exactamente 100 con propiedades aleatorias realmente buenas. Sin embargo, usa mucha memoria.

pool= list(Content.objects.all()) 
random.shuffle(pool) 
object_list = pool[:100] 

Aquí hay otro algoritmo que también es lento porque puede buscar en toda la tabla. No utiliza mucho la memoria en absoluto y no puede conseguir exactamente 100.

total_count= Content.objects.count() 
fraction = 100./total_count 
object_list = [ c for c in Content.objects.all() if random.random() < fraction ] 

Si quieres hacer esto más de una vez, es necesario agregar un atributo al contenido para permitir el filtrado eficaz para "al azar " valores. Por ejemplo, puedes hacer esto.

class Content(models.Model): 
    ... etc. ... 
    def subset(self): 
     return self.id % 32768 

Esto dividirá sus datos en 32768 subconjuntos distintos. Cada subconjunto es 1/32768'th de sus datos. Para obtener 100 elementos aleatorios, necesita 100 * 32768/subconjuntos total_count de sus datos.

total_count = Content.objects.count() 
no_of_subsets= 100*32768/total_count 
object_list = Content.objects.filter(subset__lte=no_of_subsets) 

Ésta es rápida y es reproducible. Los subconjuntos son "arbitrarios", no técnicamente "aleatorios".

Answer 3

yo: sólo se

import random  
object_list = list(Content.objects.filter(foo=bar).values()[:100]) 
random.shuffle(object_list) 

consulta se ejecuta una sola sencilla MySQL y es bueno en el rendimiento.