Tengo un archivo csv con la primera línea como campos y líneas restantes como datos. Con este archivo me gustaría crear una tabla. Como los campos son bastante largos y pueden variar, quiero crearlos dinámicamente. Después de varios intentos y búsquedas, pensé que podría generar una clase de fábrica y luego asignar los atributos a la nueva clase podría generar columnas dinámicas. Pero falla. Y basado en el error, probé otros métodos, todos fallaron. Por favor ayuda. Estoy considerando si es factible para tal idea.cómo crear dinámicamente columnas SQLAlchemy
Reader = csv.reader(open('Book1.csv', 'rb'), delimiter=',', quotechar='|')
TableItem = Reader.next()[0:]
def Factory(*args, **kwargs):
args=args[0]
def init(self, *iargs, **ikwargs):
#setattr(self,__tablename__,ikwargs[__tablename__])
for k,v in kwargs.items():
setattr(self, k, v)
for i in range(len(iargs)):
setattr(self, args[i], iargs[i])
for k,v in ikwargs.items():
setattr(self, k, v)
name = kwargs.pop("name", "myFactory")
kwargs.update(dict((k, None) for k in args))
return type(name, (object,), {'__init__': init})
LIS=Factory(TableItem)
class newLIS(LIS,Base):
__tablename__='testonly'
pass
mytest=[]
for row in Reader:
mytest.append(newLIS(row))
El error es como:
sqlalchemy.exc.ArgumentError: Mapper Mapper|newLIS|testonly could not assemble
any primary key columns for mapped table 'testonly'
parcialmente resuelto después de encontrar este http://stackoverflow.com/questions/2574105/sqlalchemy-dynamic-mapping – Nicolas