Lectura de un archivo .dat binario como una matriz

Question

Tengo un código que pasa por varias iteraciones. En cada iteración, el código genera una matriz basada en numpy. Añado la matriz basada numpy a un archivo .dat binario existente. Yo uso el siguiente código para generar los datos:

WholeData = numpy.concatenate((Location,Data),axis=0) 
# Location & Data are two numpy arrays 
DataBinary = open('DataBinary.dat','ab') 
WholeData.tofile(DataBinary) 
DataBinary.close() 

Estoy tratando de leer todo el archivo binario en una matriz. Estoy teniendo las siguientes dificultades:

1. He probado el siguiente código: estado

   NewData = numpy.array('f') 
   File1 = open('DataBinary.dat','rb') 
   NewData.fromstring(File1.read()) 
   File1.close() 
   

   error:

   Traceback (most recent call last): File "", line 1, in AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'fromstring'

2. Me trataron de utilizar una matriz basada en matrices y después lee el archivo en la matriz.

   from array import array 
   File1 = open('DataBinary.dat','rb') 
   NewData.fromstring(File1.read()) 
   File1.close() 
   

Sin embargo, NewData es errónea, es decir, no es el mismo que WholeData. Supongo que guardar los datos como numpy.array y leerlo como array.array podría no ser una buena opción.

Cualquier sugerencia será apreciada.

Answer 1

creo que numpy.fromfile es lo que queremos aquí:

import numpy as np 
myarray = np.fromfile('BinaryData.dat',dtype=float) 

También tenga en cuenta que de acuerdo a la documentación, esta no es la mejor manera de almacenar los datos como "información sobre la precisión y la orden de bits se pierde" . En otras palabras, debe asegurarse de que el tipo de datos pasado a dtype sea compatible con lo que originalmente escribió en el archivo.

Answer 2

Para leer desde el archivo binario a la lista:

list_int = [ord(i) for i in fd.read()]