Python: ¿definir mis propios operadores?

Question

Me gustaría definir mi propio operador. ¿Python admite tal cosa?

Answer 1

No, no puede crear nuevos operadores. Sin embargo, si solo está evaluando expresiones, puede procesar la cadena usted mismo y calcular los resultados de los nuevos operadores.

Answer 2

No, Python viene con un set of operators predefinido, pero sin embargo reemplazable.

Answer 3

Si tiene la intención de aplicar la operación en una clase particular de objetos, puede anular el operador que coincida con su función lo más cercano ... por ejemplo, anular __eq__() anulará el operador == para devolver lo que desee. Esto funciona para casi todos los operadores.

Answer 4

Si bien técnicamente no puede definir nuevos operadores en Python, este clever hack funciona alrededor de esta limitación. Se le permite definir operadores infijos así:

# simple multiplication 
x=Infix(lambda x,y: x*y) 
print 2 |x| 4 
# => 8 

# class checking 
isa=Infix(lambda x,y: x.__class__==y.__class__) 
print [1,2,3] |isa| [] 
print [1,2,3] <<isa>> [] 
# => True 

Answer 5

Sage ofrece esta funcionalidad, esencialmente mediante el "artilugio ingenioso" descrito por @Ayman Hourieh, pero incorporado en un módulo como un decorador para dar una apariencia más limpia y adicionales funcionalidad: puede elegir sobrecargar al operador y, por lo tanto, el orden de evaluación.

from sage.misc.decorators import infix_operator 

@infix_operator('multiply') 
def dot(a,b): 
    return a.dot_product(b) 
u=vector([1,2,3]) 
v=vector([5,4,3]) 
print(u *dot* v) 
# => 22 

@infix_operator('or') 
def plus(x,y): 
    return x*y 
print(2 |plus| 4) 
# => 6 

Ver the Sage documentation y this enhancement tracking ticket para más información.

Answer 6

Python 3.5 presenta el símbolo @ para un operador adicional.

PEP465 introdujo este nuevo operador para la multiplicación de matrices, para simplificar la notación de muchos códigos numéricos. El operador no se implementará para todos los tipos, sino solo para matrices como objetos.

Puede apoyar al operador para sus clases/objetos implementando __matmul__().

El PEP deja espacio para un uso diferente del operador para objetos que no sean de tipo arrays.

Por supuesto que se pueden implementar con @ cualquier tipo de operación diferente de la multiplicación de matrices también para objetos arrays como, pero la experiencia del usuario se verá afectada, porque todo el mundo va a esperar que su tipo de datos se comporte de una manera diferente.