Cómo mantener el índice al usar pandas fusionar

Question

Me gustaría fusionar dos DataFrames, y mantener el índice del primer fotograma como el índice en el conjunto de datos combinado. Sin embargo, cuando realizo la fusión, el DataFrame resultante tiene un índice entero. ¿Cómo puedo especificar que deseo mantener el índice del marco de datos izquierdo?

In [4]: a = pd.DataFrame({'col1': {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}, 
          'to_merge_on': {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}}) 

In [5]: b = pd.DataFrame({'col2': {0: 1, 1: 2, 2: 3}, 
          'to_merge_on': {0: 1, 1: 3, 2: 5}}) 

In [6]: a 
Out[6]: 
    col1 to_merge_on 
a  1   1 
b  2   3 
c  3   4 

In [7]: b 
Out[7]: 
    col2 to_merge_on 
0  1   1 
1  2   3 
2  3   5 

In [8]: a.merge(b, how='left') 
Out[8]: 
    col1 to_merge_on col2 
0  1   1 1.0 
1  2   3 2.0 
2  3   4 NaN 

In [9]: _.index 
Out[9]: Int64Index([0, 1, 2], dtype='int64') 

EDIT: Switched a ejemplo de código que puede ser reproducida fácilmente

Answer 1

In [5]: a.reset_index().merge(b, how="left").set_index('index') 
Out[5]: 
     col1 to_merge_on col2 
index 
a   1   1  1 
b   2   3  2 
c   3   4 NaN 

Answer 2

Hay una solución no pd.merge. Usando map y set_index

In [1744]: a.assign(col2=a['to_merge_on'].map(b.set_index('to_merge_on')['col2'])) 
Out[1744]: 
    col1 to_merge_on col2 
a  1   1 1.0 
b  2   3 2.0 
c  3   4 NaN 

Y, no introduce un nombre ficticio index para el índice.