puede analizar por separado la primera línea para encontrar el delimitador y nombres de campos:
firstline = next(f).split()
delimiter = firstline[1][-1]
fields = firstline[2:]
Tenga en cuenta que csv.DictReader
puede tomar cualquier iterable como primer argumento. Así que saltarse las observaciones, se puede envolver f
en un iterador (skip_comments
) que produce sólo las líneas no comment:
import csv
def skip_comments(iterable):
for line in iterable:
if not line.startswith('#'):
yield line
with open('data.csv','rb') as f:
firstline = next(f).split()
delimiter = firstline[1][-1]
fields = firstline[2:]
for line in csv.DictReader(skip_comments(f),
delimiter = delimiter, fieldnames = fields):
print line
en los datos que ha publicado esto produce
{'field2': 'b', 'field3': 'c', 'field1': 'a'}
{'field2': 'e', 'field3': 'f', 'field1': 'd'}
{'field2': 'h', 'field3': 'i', 'field1': 'g'}
Para escribir un archivo en este formato, se podría utilizar una función header
ayudante:
def header(delimiter,fields):
return '#h -F{d} {f}\n'.format(d = delimiter, f=' '.join(fields))
with open('data.csv', 'rb') as f:
with open('output.csv', 'wb') as g:
firstline = next(f).split()
delimiter = firstline[1][-1]
fields = firstline[2:]
writer = csv.DictWriter(g, delimiter = delimiter, fieldnames = fields)
g.write(header(delimiter,fields))
for row in csv.DictReader(skip_comments(f),
delimiter = delimiter, fieldnames = fields):
writer.writerow(row)
g.write('# comment\n')
Tenga en cuenta que puede escribir al output.csv
usando g.write
(para encabezado o líneas de comentario) o writer.writerow
(para csv).
¿Has probado subclasificar las clases existentes y agregar el comportamiento extra? – IanGilham
comentario sólo parte: http://stackoverflow.com/questions/14158868/python-skip-comment-lines-marked-with-in-csv-dictreader –