Bibliotecas de análisis de texto Java

Question

Estoy buscando una solución impulsada por Java a un requisito para analizar oraciones para registrar si una palabra clave se utilizó positiva o negativamente.

es decir, la palabra clave podría ser 'coles' y la frase: -

'me gusta coles, pero no los guisantes'

Y me gustaría un analizador de texto java de algún tipo para iniciar la sesión como esta positivo. ¿Se pueden utilizar las bibliotecas lucene (Hibernate-Search) para esto?

¿Alguna idea?

Answer 1

Usted está buscando "análisis de sentimiento". Una posibilidad es LingPipe, quien gentilmente link to their competitors also. Jeff Dalton también tiene una gran lista de herramientas de procesamiento de lenguaje natural en his blog.

Answer 2

Eche un vistazo a Mahout Taste, que se basa en Lucene pero agrega mucho de lo que necesita fuera de la caja. (Editar) Debo añadir, Mahout Taste es simplemente relacionado a lo que estás buscando y no una coincidencia del 100%.

Answer 3

Dudo que haya algo así. Lucene definitivamente no puede hacerlo de la caja.

¿Cómo se define definir "si una palabra clave se utilizó positiva o negativamente" de una manera que se puede evaluar mediante programación? Para hacerlo correctamente, tendría que analizar el texto por su significado real, que es un problema de IA que ni remotamente se resuelve.

Supongo que podría resolverlo aproximadamente haciendo un análisis estadístico de si la palabra clave aparece con mayor frecuencia cerca de palabras clave positivas (como, bueno, excelente, maravilloso) o negativas (malas, de odio, de mierda, malditas), pero incluso allí, las negaciones, el sarcasmo y las estructuras de oraciones complejas serán problemáticas.