¿Cómo podría utilizar Python para leer los picos de frecuencia de un archivo WAV PCM y luego poder generar una imagen de este, para el análisis de spectogram?FFT para espectrogramas en Python
Estoy tratando de hacer un programa que le permita leer cualquier archivo de audio, convertirlo a WAV PCM, y luego encontrar los picos y los límites de frecuencia.
Python's wave library le permitirá importar el audio. Después de eso, puede use numpy to take an FFT del audio.
Luego, matplotlib hace muy buenos cuadros y gráficos, absolutamente comparables a MATLAB.
Es viejo como suciedad, pero this article probablemente te pondría en contacto con casi el problema que estás describiendo (artículo en Python, por supuesto).
de carga es fácil usando audiolab:
from audiolab import wavread
signal, fs, enc = wavread('test.wav')
o para leer cualquier formato de audio general y convertir a WAV:
from audiolab import Sndfile
sound_file = Sndfile('test.w64', 'r')
signal = wave_file.read_frames(wave_file.nframes)
El espectrograma se construye en PyLab:
from pylab import *
specgram(signal)
Específicamente, es parte de matplotlib. Here's a better example.
from pylab import *
specgram(signal)
es el más fácil. También es muy útil en este contexto:
subplot
Pero tenga cuidado: Matplotlib es muy lento pero crea hermosas imágenes. No debe usarlo para animaciones exigentes, incluso menos cuando se trata de 3D
Si necesita convertir de formato PCM a enteros, querrá usar struct.unpack.
matplotlib también puede calcular el espectrograma directamente con el comando 'specgram'. – tom10
que parece que será exactamente lo que necesito. gracias :) –