2010-10-02 38 views
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¿Cómo puedo comprobar si una lista contiene otra lista (es decir, es una subsecuencia). Decir que no hubo una función llamada contiene:Prueba si una lista contiene otra lista con Python

contains([1,2], [-1, 0, 1, 2]) # Returns [2, 3] (contains returns [start, end]) 
contains([1,3], [-1, 0, 1, 2]) # Returns False 
contains([1, 2], [[1, 2], 3) # Returns False 
contains([[1, 2]], [[1, 2], 3]) # Returns [0, 0] 

Editar:

contains([2, 1], [-1, 0, 1, 2]) # Returns False 
contains([-1, 1, 2], [-1, 0, 1, 2]) # Returns False 
contains([0, 1, 2], [-1, 0, 1, 2]) # Returns [1, 3] 
+3

Por lo que vale la pena, volviendo '[principio, al final + 1]' es más Pythonic ya que parece que una rebanada - '(extremo + 1) -start' da la longitud de lo que se encuentra . –

+9

Esto parece un mal diseño: a veces la función devuelve un bool, a veces devuelve una lista. Eso hace que sea muy difícil de usar, ya que debe verificar el tipo de devolución antes de poder hacer algo con el resultado. En mi humilde opinión, una función llamada "contiene" solo debería devolver verdadero o falso. –

+1

Es un poco triste que las listas no tengan la funcionalidad necesaria incorporada, pero las cadenas sí ('str.find'). –

Respuesta

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Aquí está mi versión:

def contains(small, big): 
    for i in xrange(len(big)-len(small)+1): 
     for j in xrange(len(small)): 
      if big[i+j] != small[j]: 
       break 
     else: 
      return i, i+len(small) 
    return False 

Devuelve una tupla de (inicio, final + 1) ya que creo que es más Pythonic, como señala Andrew Jaffe en su comentario. No corta ninguna sublista, por lo que debe ser razonablemente eficiente.

Un punto de interés para los novatos es que usa el else clause on the for statement - esto no es algo que use muy a menudo, pero puede ser muy valioso en situaciones como esta.

Esto es idéntico a buscar subcadenas en una cadena, por lo que para listas grandes puede ser más eficiente implementar algo como el Boyer-Moore algorithm.

+0

+1 para la nota sobre algoritmos eficientes de búsqueda de cadenas. Una desventaja suya es la adición de un bucle interno interpretado (la comparación de corte es, me imagino, más rápida, aunque la copia podría compensar eso). Voy a intentar una comparación de rendimiento. –

+1

Después de más pruebas, la suya * es * la mejor hasta el momento para grandes subsecuencias. Escogería esto, incluso a pesar de la pequeña desventaja que tiene en conjuntos de datos más pequeños. –

+2

+1: ¡No sabía sobre la cláusula 'for'' else'! Justo hoy he creado una construcción incómoda que implica establecer un booleano para hacer exactamente esto. – mk12

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Si todos los elementos son únicos, se puede usar conjuntos.

>>> items = set([-1, 0, 1, 2]) 
>>> set([1, 2]).issubset(items) 
True 
>>> set([1, 3]).issubset(items) 
False 
+1

eso no es lo que está buscando – SilentGhost

+0

Funcionaría para listas únicas. De hecho, funcionaría para elementos no únicos, pero no podría determinar entre los elementos individuales. (por lo que no se puede comparar entre [1, 1, 2] y [1, 2].) –

+0

Bien, es por eso que utilicé el calificador "si todos los elementos son únicos". No me di cuenta, ya que su ejemplo no dejaba en claro que necesitaba distinción entre elementos idénticos. –

3

Después de edición de OP:

def contains(small, big): 
    for i in xrange(1 + len(big) - len(small)): 
     if small == big[i:i+len(small)]: 
      return i, i + len(small) - 1 
    return False 
+0

Pero falla con contiene ([1,2], [-1, 0, 1, 1, 2]) que devuelve [2,4] en lugar de lo que supongo que es el esperado [3,4] –

+0

Ahora funciona con todas las pruebas de OP – eumiro

+2

Esto va a ser terriblemente ineficiente para las listas grandes, ya que constantemente crea y destruye listas temporales cada vez que lo hace 'grande [i: i + len (pequeño)]' –

1

Esto funciona y es bastante rápido como lo hace la búsqueda lineal utilizando el método de list.index() orden interna y == operador:

def contains(sub, pri): 
    M, N = len(pri), len(sub) 
    i, LAST = 0, M-N+1 
    while True: 
     try: 
      found = pri.index(sub[0], i, LAST) # find first elem in sub 
     except ValueError: 
      return False 
     if pri[found:found+N] == sub: 
      return [found, found+N-1] 
     else: 
      i = found+1 
0

Traté de hacerlo lo más eficiente posible.

Utiliza un generador; Aquellos que no estén familiarizados con estas bestias deben consultar their documentation y yield expressions.

Básicamente crea un generador de valores de la subsecuencia que se puede restablecer enviándole un valor verdadero. Si el generador se reinicia, comienza a ceder nuevamente desde el comienzo de sub.

Luego compara los valores sucesivos de sequence con los rendimientos del generador, restableciendo el generador si no coinciden.

Cuando el generador se queda sin valores, es decir, llega al final de sub sin reiniciar, eso significa que hemos encontrado nuestra coincidencia.

ya que funciona para cualquier secuencia, incluso se puede utilizar en cadenas, en cuyo caso se comporta de manera similar a str.find, excepto que devuelve False en lugar de -1.

Como nota adicional: creo que el segundo valor de la tupla devuelta debería, de acuerdo con los estándares de Python, normalmente ser uno más alto. es decir, "string"[0:2] == "st". Pero la especificación dice lo contrario, así es como funciona esto.

Depende de si se trata de una rutina de propósito general o si se está implementando algún objetivo específico; en el último caso, podría ser mejor implementar una rutina de propósito general y luego envolverla en una función que modifique el valor de retorno para adaptarlo a la especificación.

def reiterator(sub): 
    """Yield elements of a sequence, resetting if sent ``True``.""" 
    it = iter(sub) 
    while True: 
     if (yield it.next()): 
      it = iter(sub) 

def find_in_sequence(sub, sequence): 
    """Find a subsequence in a sequence. 

    >>> find_in_sequence([2, 1], [-1, 0, 1, 2]) 
    False 
    >>> find_in_sequence([-1, 1, 2], [-1, 0, 1, 2]) 
    False 
    >>> find_in_sequence([0, 1, 2], [-1, 0, 1, 2]) 
    (1, 3) 
    >>> find_in_sequence("subsequence", 
    ...     "This sequence contains a subsequence.") 
    (25, 35) 
    >>> find_in_sequence("subsequence", "This one doesn't.") 
    False 

    """ 
    start = None 
    sub_items = reiterator(sub) 
    sub_item = sub_items.next() 
    for index, item in enumerate(sequence): 
     if item == sub_item: 
      if start is None: start = index 
     else: 
      start = None 
     try: 
      sub_item = sub_items.send(start is None) 
     except StopIteration: 
      # If the subsequence is depleted, we win! 
      return (start, index) 
    return False 
+0

Un esfuerzo valiente, pero esto tiene un rendimiento peor que las soluciones de eumiro o Dave Kirby. 8.2s ​​en el punto de referencia que describí en los otros comentarios. –

+0

Interesante para ver la diferencia de velocidad para el código nativo. Parece que este algoritmo sería relativamente más rápido para las subsecuencias más largas. ¿Cuánto tiempo fue/fueron la (s) subsecuencia (s) que usó en la prueba? – intuited

+0

Tienes razón. Esto funcionó mucho mejor que la solución de eumiro con subsecuencias más grandes, pero todavía no funcionó tan bien como Dave's. –

1

Aquí está un sencillo algoritmo que utiliza métodos de listas:

#!/usr/bin/env python 

def list_find(what, where): 
    """Find `what` list in the `where` list. 

    Return index in `where` where `what` starts 
    or -1 if no such index. 

    >>> f = list_find 
    >>> f([2, 1], [-1, 0, 1, 2]) 
    -1 
    >>> f([-1, 1, 2], [-1, 0, 1, 2]) 
    -1 
    >>> f([0, 1, 2], [-1, 0, 1, 2]) 
    1 
    >>> f([1,2], [-1, 0, 1, 2]) 
    2 
    >>> f([1,3], [-1, 0, 1, 2]) 
    -1 
    >>> f([1, 2], [[1, 2], 3]) 
    -1 
    >>> f([[1, 2]], [[1, 2], 3]) 
    0 
    """ 
    if not what: # empty list is always found 
     return 0 
    try: 
     index = 0 
     while True: 
      index = where.index(what[0], index) 
      if where[index:index+len(what)] == what: 
       return index # found 
      index += 1 # try next position 
    except ValueError: 
     return -1 # not found 

def contains(what, where): 
    """Return [start, end+1] if found else empty list.""" 
    i = list_find(what, where) 
    return [i, i + len(what)] if i >= 0 else [] #NOTE: bool([]) == False 

if __name__=="__main__": 
    import doctest; doctest.testmod() 
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Creo que éste es rápido ...

def issublist(subList, myList, start=0): 
    if not subList: return 0 
    lenList, lensubList = len(myList), len(subList) 
    try: 
     while lenList - start >= lensubList: 
      start = myList.index(subList[0], start) 
      for i in xrange(lensubList): 
       if myList[start+i] != subList[i]: 
        break 
      else: 
       return start, start + lensubList - 1 
      start += 1 
     return False 
    except: 
     return False 
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¿Puedo sugerir humildemente la Rabin-Karp algorithm si la lista es big realmente grande. El enlace incluso contiene código casi utilizable en casi-Python.

1

Si refinamos el problema hablando de las pruebas si una lista contiene otra lista con como una secuencia, la respuesta podría ser el siguiente de una sola línea:

def contains(subseq, inseq): 
    return any(inseq[pos:pos + len(subseq)] == subseq for pos in range(0, len(inseq) - len(subseq) + 1)) 

Aquí pruebas unitarias que utilizar para ajustar éste -liner:

https://gist.github.com/anonymous/6910a85b4978daee137f

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¡Creo que esta es la respuesta para mí! buen trazador de líneas, se ve bien. – hwjp

+1

por cierto, creo que 'return True' podría pasar todas esas pruebas unitarias. – hwjp

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código más pequeño:

def contains(a,b): 
    str(a)[1:-1].find(str(b)[1:-1])>=0 
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Aquí está mi solución. Esta función lo ayudará a averiguar si B es una sub-lista de A. La complejidad del tiempo es O (n).

def does_A_contain_B(A, B): #remember now A is the larger list b_size = len(B) for a_index in range(0, len(A)): if A[a_index : a_index+b_size]==B: return True else: return False

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