¿Existen algoritmos de reconocimiento facial escritos en el lenguaje estadístico R? De lo contrario, proporcione orientación sobre dónde podría comenzar a traducir otros algoritmos a R.Reconocimiento de rostros en R
Asegúrese de consultar la actualización realizada el 8 de mayo de 2013. Consulte a continuación.
Éstos son unos pocos enlaces/pensamientos para ayudarle a empezar:
¿Tiene que ser en R? (Hay otros idiomas/paquetes que son inherentemente más adecuado para el procesamiento de imágenes.
Si R es obligatoria, mira en la EBImage (tiene un pdf vignette) y raster paquetes. (http://cran.r-project.org/web/packages/raster/)
Dónde está Waldo? ejercicios de tipo son siempre un buen lugar para empezar si usted es nuevo en el procesamiento de imágenes. Éstos son es uno R question in SO
Here's an actual R example que se encuentra realmente útil: "Encontrar un brillante objeto" ejercicio de in.R()
A pesar de que no está en R per se lee la pregunta responses to image-processing using mathematica en SO. Algunas de las ideas son independientes del idioma.
actualización
paquete de R ReadImages es otra buena manera de empezar a trabajar con "Procesamiento de imágenes con R."
Pruebe algunas de las funciones, con alguna imagen en su máquina. Esa es la única forma de aprender.
img <- read.jpeg("abc.jpg) Pruebe rgb2grey(img) Pruebe también la función clipping().
Actualización 2: 08 de mayo de 2013
simplemente published an excellent tutorial para el reconocimiento facial en R (por James Petterson) Kaggle tiene. Tiene muchas cosas a su favor: un conjunto de datos de ejemplo, no usa muchas bibliotecas esotéricas, solo reshape2 y doMC (opcional a menos que tenga una máquina multi-core).
El tutorial de Kaggle cubre la idea de los puntos frontales (left_eyebrow, nose tip, etc.), la idea de una ubicación 'media' para las características y el concepto de utilizar parches de imagen para mejorar el reconocimiento. No puedo pensar en un mejor enlace para esta pregunta.Be sure to check it out.
Espero que estos lo ayuden a comenzar.