versión actualizada
No hay necesidad de especificar columna de agrupación, ggplot
comando es mucho más compacto.
library(ggplot2)
set.seed(1234)
# Data generating block
df <- data.frame(x=sample(1:14, 1000, replace=T))
# Colors
colors <- c(rep("red",7), rep("blue",4), rep("orange",3))
ggplot(df, aes(x=x)) +
geom_histogram(fill=colors) +
scale_x_discrete(limits=1:14)
OLD VERSION
library(ggplot2)
#
# Data generating block
#
df <- data.frame(x=sample(c(1:14), 1000, replace=TRUE))
df$group <- ifelse(df$x<=7, 1, ifelse(df$x<=11, 2, 3))
#
# Plotting
#
ggplot(df, aes(x=x)) +
geom_histogram(data=subset(df,group==1), fill="red") +
geom_histogram(data=subset(df,group==2), fill="blue") +
geom_histogram(data=subset(df,group==3), fill="orange") +
scale_x_discrete(breaks=df$x, labels=df$x)
Asumo que quiere decir un diagrama de barras, no es un histograma? Hay una (gran) diferencia. – joran
Los datos son un gráfico de frecuencia a partir de datos discontinuos. Lo tracé usando 'geom_histogram'. No estoy seguro de si esto constituye un "gráfico de barras" o un "histograma discreto". – drbunsen
Ok. Probablemente solo use geom_bar en ese caso. Y luego solo necesita una variable de agrupamiento en su marco de datos que defina la agrupación de colores que desea, y luego asigne eso a 'fill'. Hay algunos ejemplos en '? Geom_bar'. – joran