¿Qué métodos usa Google (y otras compañías de PPC) para evitar el fraude de clics?¿Cómo se detecta el fraude por clic?
Respuesta
Esto es lo que hace Google: http://googleblog.blogspot.com/2008/03/using-data-to-help-prevent-fraud.html
Google Adwords Oficial respuesta: https://adwords.google.com/support/aw/bin/answer.py?hl=en-uk&topic=10625&answer=6114
Otros métodos: Hay muchos, como:
1) Si hay múltiples reques ts de la misma IP.
2) El análisis forense de los archivos de registro del servidor web de los anunciantes:
Este análisis de los datos del servidor web del anunciante requiere una mirada en profundidad a la fuente y el comportamiento del tráfico. Como los archivos de registro estándar de la industria se utilizan para el análisis, los datos son verificables por las redes publicitarias. El problema con este enfoque es que depende de la honestidad de los intermediarios para identificar el fraude.
3) corroboración de terceros:
Los terceros ofrecen soluciones basadas en web que podrían implicar la colocación de imágenes de un solo píxel o Javascript en las páginas web del anunciante y el etiquetado adecuado de los anuncios. El visitante puede recibir una cookie. La información del visitante se recopila en un almacén de datos de terceros y se puede descargar. Las mejores ofertas facilitan resaltar los clics sospechosos y muestran los motivos de tal conclusión. Dado que los archivos de registro de un anunciante pueden ser manipulados, su acompañamiento con datos que corroboran de un tercero constituye un conjunto de pruebas más convincente para presentar a la red de publicidad. Sin embargo, el problema con las soluciones de terceros es que tales soluciones ven solo una parte del tráfico de toda la red. Por lo tanto, es menos probable que identifiquen patrones que abarcan varios anunciantes. Además, debido a la cantidad limitada de tráfico que reciben en comparación con los intermediarios, pueden ser demasiado o menos agresivos cuando juzgan que el tráfico es un fraude.
4) Entonces, hay numerosos Pay Per software de detección de fraude de clics: Algunos ejemplos:
autenticarte IP g - Igual clic de la dirección
Galletas - Ya sea desde el enlace o el PPC se identifique como empresa
Umbral de registro - Número de 10x de clics que el porcentaje normal o anormalmente alta contra cargas de la página
Definitivamente corren algunos algoritmos inteligentes para analizar la secuencia de clics.
Por ejemplo, si la distribución de clics en el tiempo no corresponde al Poisson distribution, podría ser un signo de que algo no natural estaba involucrado. Podría ser un clic automático o seres humanos haciendo clic intencionalmente.
Es la ciencia, pero también es un arte y la psicología que ayuda a resolver el problema.
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Esto no es una pregunta de programación. Ni siquiera cerca. (Por supuesto, Google no va a revelar sus métodos para que la gente pueda evitarlos). –
David, en un artículo publicado a continuación, Google revela sus métodos. :) –
@Ian P: En general, observo. No va a descubrir los detalles, salvo ser contratado por Google o practicar el espionaje industrial. –