dataframe iterativamente construido en R

Question

Soy relativamente nuevo en R, y me preguntaba la forma más eficiente de construir iterativamente un dataframe (una fila a la vez, el número de iteraciones "n" y la longitud de cada fila "l "son conocidos de antemano).

1. Crear trama de datos vacía, añadir una fila cada iteración
2. trama de datos nxl asignar previamente, modificar una fila cada matriz nxl asignar previamente iteración
3. , modificar una fila cada iteración, haga trama de datos de la matriz
4. Algo más

Answer 1

Preasignar !!!

Y use un matrix si los datos son todos del mismo tipo. Será mucho más rápido que data.frame.

Por ejemplo:

> n <- 1000  # Number of rows 
> row <- 1:20*1 # one row 
> 
> # Adding row, one-by-one 
> Data <- data.frame() 
> system.time(for(i in 1:n) Data <- rbind(Data,row)) 
    user system elapsed 
    2.18 0.00 2.18 
> 
> # Pre-allocated data.frame 
> Data <- as.data.frame(Data) 
> system.time(for(i in 1:n) Data[i,] <- row) 
    user system elapsed 
    0.94 0.00 0.93 
> 
> # Pre-allocated matrix (fast!) 
> Data <- as.matrix(Data) 
> system.time({ for(i in 1:n) Data[i,] <- row; Data <- as.data.frame(Data) }) 
    user system elapsed 
     0  0  0 

Answer 2

¿Qué hay de pre-asignación con cualquier tipo de columna que necesita de una lista en primer lugar?

as.data.frame (lista (a1 = vector ("numérico", n), ("carácter" a2 = vector, n)))