R definir las dimensiones del marco de datos vacío

Question

Estoy tratando de recopilar algunos datos de múltiples subconjuntos de un conjunto de datos y necesito crear un marco de datos para recopilar los resultados. Mi problema es que no sé cómo crear un marco de datos vacío con un número definido de columnas sin tener realmente datos para poner en él.

collect1 <- c() ## i'd like to create empty df w/ 3 columns: `id`, `max1` and `min1` 

for(i in 1:10){ 
collect1$id <- i 
ss1 <- subset(df1, df1$id == i) 
collect1$max1 <- max(ss1$value) 
collect1$min1 <- min(ss1$value) 
} 

me siento muy tonta esta pregunta (casi me siento como que he pedido en SO antes, pero no lo encuentro), pero agradecería mucho cualquier ayuda.

Answer 1

Basta con crear una trama de datos de vectores vacíos:

collect1 <- data.frame(id = character(0), max1 = numeric(0), max2 = numeric(0)) 

Pero si sabe cuántas filas que va a tener de antemano, simplemente deberá crear la trama de datos con que muchas filas a Empezar con.

Answer 2

Usted puede hacer algo como:

N <- 10 
collect1 <- data.frame(id = integer(N), 
         max1 = numeric(N), 
         min1 = numeric(N)) 

Ahora tener cuidado de que en el resto de su código, que se olvidó de utilizar el índice de la fila para llenar la fila hoja.de.datos por fila. Debe ser:

for(i in seq_len(N)){ 
    collect1$id[i] <- i 
    ss1 <- subset(df1, df1$id == i) 
    collect1$max1[i] <- max(ss1$value) 
    collect1$min1[i] <- min(ss1$value) 
} 

Por último, diría que hay muchas alternativas para hacer lo que usted está tratando de lograr, algunos podrían ser mucho más eficiente y uso mucho menos escribir. Por ejemplo, podría mirar la función aggregate o ddply del paquete plyr.

Answer 3

¿Funcionaría un marco de datos de NA s? algo como:

data.frame(matrix(NA, nrow = 2, ncol = 3))

si necesita ser más específico sobre el tipo de datos a continuación, pueden preferir: NA_integer_, NA_real_, NA_complex_, o NA_character_ en lugar de sólo NA lo cual es lógico

Otra cosa que puede ser más específica que la NAs es:

data.frame(matrix(vector(mode = 'numeric',length = 6), nrow = 2, ncol = 3))

donde el modo puede ser de cualquier tipo. Ver ?vector

Answer 4

que podría ayudar a la solución dada en otro foro, Básicamente es: decir

Cols <- paste("A", 1:5, sep="") 
DF <- read.table(textConnection(""), col.names = Cols,colClasses = "character") 

> str(DF) 
'data.frame': 0 obs. of 5 variables: 
$ A1: chr 
$ A2: chr 
$ A3: chr 
$ A4: chr 
$ A5: chr 

se puede cambiar el colClasses para adaptarse a sus necesidades.

enlace original es https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2008-August/169966.html

Answer 5

Usted puede utilizar en lugar de NULLNA. Esto crea un marco de datos realmente vacío.

Answer 6

Un método más general para crear una trama de datos de tamaño arbitrario es crear una trama de datos n-by-1 a partir de una matriz de la misma dimensión.A continuación, se puede eliminar de inmediato la primera fila:

> v <- data.frame(matrix(NA, nrow=1, ncol=10)) 
> v <- v[-1, , drop=FALSE] 
> v 
[1] X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 
<0 rows> (or 0-length row.names) 

Answer 7

df = data.frame(matrix("", ncol = 3, nrow = 10) 

Answer 8

Si sólo los nombres de las columnas están disponibles como:

cnms <- c("Nam1","Nam2","Nam3") 

Para crear una trama de datos vacía con los nombres de las variables anteriores, en primer lugar crear un objeto de data.frame:

emptydf <- data.frame() 

ahora la palabra elemento cero de cada columna, creando de este modo una trama de datos vacío con los nombres de las variables dadas:

for(i in 1:length(cnms)){ 
    emptydf[0,eval(cnms[i])] 
} 

Answer 9

seq_along puede ayudar a saber cuántas filas del archivo de datos y crear un hoja.de.datos con el número deseado de filas

listdf <- data.frame(ID=seq_along(df), 
           var1=seq_along(df), var2=seq_along(df)) 

Answer 10

Aquí una solución si quieres una trama de datos vacía con un número determinado de filas y columnas: NO

df = data.frame(matrix(NA, ncol=1, nrow=10)[-1]