openCV: Detección de borde Sobel me da error de aserción

Estoy usando python-openCV. Cuando se utiliza la detección de bordes de Sobel I conseguir el error siguiente afirmación:openCV: Detección de borde Sobel me da error de aserción

src.size() == dst.size() && src.channels() == dst.channels() && ((src.depth() == CV_8U && (dst.depth() == CV_16S || dst.depth() == CV_32F)) || (src.depth() == CV_32F && dst.depth() == CV_32F))

I crear el dest usando CreateImage() y que tiene el mismo tamaño y canales como src. Además, la profundidad de src y dest es IPL_DEPTH_8U. También intenté cargar la imagen usando LoadImageM() para que las constantes sean del tipo CV_* pero eso no ayudó.

También me suceda a descubrir que es IPL_DEPTH_8U == CV_8Ufalse.

Fuente

2011-06-03 Xolve

Sí, he encontrado este error yo mismo. Me encanta OpenCV, pero odio sus mensajes de error. Este es increíblemente inútil, especialmente para principiantes, pero básicamente significa que sus imágenes de origen y destino no tienen el mismo formato (por ejemplo, diferentes dimensiones de píxeles o diferente número de canales). – Cerin

he encontrado la solución un poco complicado para los principiantes a OPENCV:

src = cv.LoadImageM('src.png', cv.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE) 
dest = cv.CreateMat(src.height, src.width, cv.CV_16S) 
cv.Sobel(src, dest, 1, 1)

Lo importante a destacar es que los formatos de imagen necesarios para las operaciones no están claramente documentados en las referencias de la API y se debe prestar una atención muy cuidadosa a los errores generados

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2011-06-03 11:20:57 Xolve

openCV: Detección de borde Sobel me da error de aserción

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