Muestra el valor final del eje y de cada línea con matplotlib

Question

Estoy dibujando un gráfico con algunas líneas usando matplotlib y quiero mostrar el valor final y junto a donde cada línea termina en el lado derecho de esta manera:

¿Alguna solución o puntero a las partes relevantes de la API? Estoy bastante perplejo.

Estoy usando matplotlib 1.0.0 y la interfaz de pyplot, p. pyplot.plot(xs, ys, f, xs_, ys_, f_).

Answer 1

Opción 1 - pyplot.text

pyplot.text(x, y, string, fontdict=None, withdash=False, **kwargs) 

Opción 2 - Utilice un second axes:

second_axes = pyplot.twinx() # create the second axes, sharing x-axis 
second_axis.set_yticks([0.2,0.4]) # list of your y values 
pyplot.show() # update the figure 

Answer 2

Si bien no hay nada malo con la respuesta de Ofri, annotate está destinado especialmente para este propósito:

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

x = np.arange(61).astype(np.float) 
y1 = np.exp(0.1 * x) 
y2 = np.exp(0.09 * x) 

plt.plot(x, y1) 
plt.plot(x, y2) 

for var in (y1, y2): 
    plt.annotate('%0.2f' % var.max(), xy=(1, var.max()), xytext=(8, 0), 
       xycoords=('axes fraction', 'data'), textcoords='offset points') 

plt.show() 

Esto coloca el texto 8 puntos a la derecha de la parte derecha del eje, en el valor de y máximo para cada trama. También puede agregar flechas, etc. Consulte http://matplotlib.sourceforge.net/users/annotations_guide.html (También puede cambiar la alineación vertical, si desea que el texto se centre verticalmente en el valor y especificado. Simplemente especifique va='center')

Además, esto no se basa en las ubicaciones de ticks, por lo que funcionará perfectamente para los diagramas de registro, etc. Dar la ubicación del texto en términos de las posiciones de los límites de los ejes y su desplazamiento en puntos tiene muchas ventajas si comienza a redimensionar el trazado, etc.

Answer 3

Muy útil Joe. Solo un detalle más. Si el valor final no es un máximo, puede usar y [-1]. Agregué una línea horizontal para aclarar.

gbm = np.log(np.cumsum(np.random.randn(10000))+10000) 
plt.plot(gbm) 
plt.annotate('%0.2f' % gbm[-1], xy=(1, gbm[-1]), xytext=(8, 0), 
      xycoords=('axes fraction', 'data'), textcoords='offset points') 
plt.axhline(y=gbm[-1], color='y', linestyle='-.') 
plt.show() 

Plot with final y-axis value marked.