Estoy comparando algunos resultados algorítmicos usando matplotlib.pyplot, sin embargo, es muy difícil entender lo que está pasando ya que varias líneas tienen el mismo color exacto. Hay alguna manera de evitar esto? No creo que pyplot solo tenga siete colores, ¿o sí?Cómo evitar la repetición de color de línea en matplotlib.pyplot?
Matplotlib tiene más de siete colores. Puede especificar su color de muchas maneras (consulte http://matplotlib.sourceforge.net/api/colors_api.html).
Por ejemplo, puede especificar el color utilizando una cadena HTML hexadecimal:
pyplot.plot(x, y, color='#112233')
Lo mejor si sabe cuántas parcelas se va a trama es definir el mapa de colores antes:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig1 = plt.figure()
ax1 = fig1.add_subplot(111)
number_of_plots=10
colormap = plt.cm.nipy_spectral #I suggest to use nipy_spectral, Set1,Paired
ax1.set_color_cycle([colormap(i) for i in np.linspace(0, 1,number_of_plots)])
for i in range(1,number_of_plots+1):
ax1.plot(np.array([1,5])*i,label=i)
ax1.legend(loc=2)
Usando nipy_spectral
Uso de Set1 
¿Debería preocuparnos que 'set_color_cycle()' esté en desuso en 'versión 1.5'? 'plt' sugiere usar' set_prop_cycle() 'en su lugar (pero aún no lo he intentado). – dwanderson
También sugeriría el uso de Seaborn. Con esta biblioteca es muy fácil generar paletas de colores secuenciales o cualitativas con la cantidad de colores que necesita. También hay una herramienta para visualizar las paletas. Por ejemplo:
import seaborn as sns
colors = sns.color_palette("hls", 4)
sns.palplot(colors)
plt.savefig("pal1.png")
colors = sns.color_palette("hls", 8)
sns.palplot(colors)
plt.savefig("pal2.png")
colors = sns.color_palette("Set2", 8)
sns.palplot(colors)
plt.savefig("pal3.png")
Estas son las paletas resultantes:
http://matplotlib.sourceforge.net/users/pyplot_tutorial.html – Ion
Te sugiero que eches un vistazo a esta publicación: http://stackoverflow.com/questions/4805048/how-to-get-different-li nes-for-different-plots-in-a-one-figure –