¿Cómo eliminar el ruido gaussiano de una imagen en MATLAB?

Question

Estoy tratando de eliminar un ruido gaussiano de una imagen. He añadido el ruido a mí mismo usando:

nImg = imnoise(img,'gaussian',0,0.01); 

ahora tengo que eliminar el ruido usando mi propio filtro, o al menos reducirlo. En teoría, según tengo entendido, usar una matriz de convolución de ones(3)/9 debería ayudar y usar una matriz de convolución gaussiana como [1 2 1; 2 4 2; 1 2 1]/9 o fspecial('gaussian',3) debería ser mejor. Sin embargo, realmente no hacen tan bien el truco:

¿Falta algo importante? Necesito usar convolución, por cierto.

Answer 1

¡No le falta nada! Obviamente, no puede eliminar el ruido por completo. Puede probar diferentes filtros, pero todos ellos tendrá una solución de compromiso:

Más Ruido + Menos desenfoque VS Menos Ruido + Más desenfoque

Se hace más evidente si se piensa en esto en de la siguiente manera:

Cualquier método basado en convolución asume que todos los vecinos tienen el mismo color.

Pero en la vida real, hay muchos objetos en la imagen. Por lo tanto, cuando aplicas la convolución causas desenfoque mezclando píxeles de diferentes objetos adyacentes.

hay métodos de eliminación de ruido más sofisticados como:

• eliminación de ruido mediana de eliminación de ruido basado
• filtro bilateral
• patrón coincidente

No sólo se están utilizando convolución. Por cierto, incluso ellos no pueden hacer magia.

Answer 2

Cometió un error con la matriz de convolución gaussiana. Necesitas dividirlo entre 16, no 9, de modo que su suma sea igual a 1. Es por eso que la imagen resultante que usa esa matriz es tan liviana.

Answer 3

puede usar wiener2 que funciona mejor cuando el ruido es constante-potencia ("blanco") aditivo ruido, como el ruido gaussiano.