Mire en el concepto de memoria temporal jerárquica Numenta (HTM). Esto puede estar ligeramente fuera de tema si la expectativa es de Redes Neurales "tradicionales", pero también es una vía muy prometedora para la Inteligencia Artificial.
Aunque Numenta introdujo HTM y su plataforma de software asociado, NuPIC, hace casi cinco años, fue lanzado el primer producto comercial basado en esta tecnología (en beta) hace unas semanas por Vitamin D. Se llama Vitamina D Video y básicamente convierte cualquier cámara web o cámara IP en un sofisticado sistema de monitoreo de video, reconociendo clases de elementos (digamos personas frente a gatos u otros animales) en la transmisión de video.
Con la configuración adecuada, este tipo de aplicación podría hacer una exhibición interesante en la Feria de Ciencias, una con mucho "atractivo".
Para mojar el apetito o incluso mojarse los pies con la tecnología HTM, puede descargar NuPIC y comprobar sus diversas aplicaciones de muestra. Lo más probable es que pueda encontrar algo que cumpla con los criterios típicos de geekness y coolness para ferias de ciencia.
En general, los HTM apuntan a resolver problemas que son simples para los humanos pero difíciles para las computadoras; tal declaración es algo así como genérica/aplicable a Neural Nets, pero los HTM llevan esto al "siguiente nivel".
Aunque escrito en C (creo), NuPIC suele interactuar en Python, lo que lo convierte en un banco de pruebas conveniente para aplicaciones de pruebas de concepto simples pero sofisticadas.
Este es un tema muy amplio. ¿En qué dominio están más familiarizados para aplicar las redes neuronales? – Andres